dplyr

7熱度

2回答

微微一變例爲DO（）： by_cyl <- group_by(mtcars, cyl) models <- by_cyl %>% do(mod = lm(mpg ~ disp, data = .)) coefficients<-models %>% do(data.frame(coef = coef(.$mod)[[1]])) 在數據幀係數，存在的第一個係數線性模型爲每個cyl組。我的問題

10熱度

2回答

傳遞字符串作爲dplyr動詞參數

我想能夠定義的參數爲dplyr動詞 condition <- "dist > 50" ，然後使用這些字符串dplyr功能： require(ggplot2) ds <- cars ds1 <- ds %>% filter (eval(condition)) ds1 但它在錯誤拋出 Error: filter condition does not evaluate to a

0熱度

2回答

如何提高性能使用dplyr選擇數據框中的行？

我想從df2中選擇包含另一個data.frame中幾列相同值的行。首先我生成一些數據來顯示我的問題。 set.seed(1) df1 <- expand.grid(list(A = 1:30, B = 1:30, D = 1:30)) df1$value <- runif(nrow(df1)) df2 <- expand.grid(list(A = 1:30, B = 1:30, C

5熱度

1回答

在R的替代命令中取消引用字符串

我想知道是否可以通過替換命令將取消引用傳遞給表達式的字符串。具體而言，我使用dplyr過濾和從數據幀中選擇： > w subject sex response 1 1 M 19.08 2 2 M 16.46 ... ... ... ... 6 6 M 23.60 7 7 M 23.96 8 8 F 22.48

5熱度

1回答

使用pmin和pmax時dplyr之間的區別：變異和變換？

在試圖回答this question時，我遇到了mutate和transform之間的區別，我認爲這是等同的操作。 # data x <- data.frame(a=c(rep(0,10),rep(1,10),3),b=c(1:10,0,11:19,0)) #transform transform(x,a=pmin(a,b), b=pmax(a,b)) a b 1 0 1 2

6熱度

1回答

任何方式來做過濾以及在ddply中總結？

我只是從ddply開始，並發現它非常有用。我想總結一個數據框，並根據彙總列是否具有特定值來排除最終輸出中的一些行。這與SQL中的HAVING以及GROUP BY相似。這裏有一個例子： input = data.frame(id= c(1, 1, 2, 2, 3, 3), metric= c(30,50,70,90,40,1050), badness=c(1,

0熱度

2回答

dplyr：行的功能

我想根據行計算函數，而不是與mutate()一樣計算列。例如，具有 library(dplyr) set.seed(1) dfx <- data.frame( date = rep(seq(1,5),3), type = c(rep('A', 5), rep('B1', 5), rep('B2', 5)), value = runif(n = 15, min =

1熱度

2回答

將分組模型應用於分組

我的問題與this one非常相似，但是我面臨的問題存在一些問題，那些答案沒有解決。具體來說，我估計了一個空間模型，y=rho * lw * y + X *beta。因爲觀察結果與矩陣lw有關，我必須同時將模型應用於整個X矩陣。因爲這些答案是按行進行的，所以它們不適用。這裏是MWE數據，包括跨三組20分和空間權重矩陣： library(spdep) #Coordinates pointcoo

2熱度

2回答

dplyr包：如何使用類似'％xyz％'的SQL語法來查詢大型數據框？

dplyr是唯一可以處理我的843k data.frame並以快速查詢的軟件包。我可以使用一些數學和平等標準過濾罰款，但是我需要實現一個概念的搜索。我需要的是這樣的sqldf查詢 library(sqldf) head(iris) sqldf("select * from iris where lower(Species) like '%nica%'") 在dplyr幫助，我無法找到我

2熱度

1回答

用列表預測 - 重訪

在using predict with a list of lm() objects中，@JD龍要求解決我經常遇到的問題;通常情況下，當模型已經合適並且要生產地塊時會出現這種情況。在@Joshua Ulrich的回答中編輯的JD Long解決方案非常優雅，除了需要的paste之外。 @hadley，ddply帝國的負責人，發表了一個解決方案mdply，我發現這個解決方案讓人難以理解，而且遠非優雅。