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我正在使用VS2010中的特徵庫編程矩陣 - 矩陣乘法。當我在調試模式下運行時，應用程序使用我所有的CPU，但是當我以釋放模式運行時，它只使用1個線程。爲了啓用多線程，是否需要更改一個設置？

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我使用一個線程和8個線程對Eigen SGEMM操作進行了基準測試，得到的結果是性能在512x512處達到峯值，但在超過該大小時會下降。我想知道是否有任何具體的原因可能與更大矩陣的複雜性有關？我在Eigen的網站上查看了基準矩陣矩陣運算的基準，但沒有看到任何類似的結果。在512x512處，我的並行速度提高了4倍。但在4096x4096我幾乎快了2倍。我使用openMP進行並行處理，並將其設置爲一

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如何將特徵中的1 * 1矩陣更改爲浮點型？

我正在使用特徵矩陣庫。如何將1 * 1的矩陣轉換爲數字（浮點或其他）？這是確定要做到這一點 cout << ((MatrixXf(1,2) << 0, 2).finished()) * ((MatrixXf(2,1) << 0, 2).finished()) << endl; 但是，當我嘗試這樣做 MatrixXf mtemp(2,1); mtemp(0,0) = ((MatrixXf(

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使用帶有boost :: bind的Eigen類型是否會自動違反Eigen的「僅通過引用」規則？

因爲libeigen做了特殊的工作來調整所有類型的內存對齊方式，所以它有一個特殊的規則，說在傳遞特徵類型作爲參數時，它們應該總是通過引用。但我相信boost :: bind隱式地傳遞值。我的直覺是，使用boost :: bind與特徵類型（並且不使用boost：ref）會違反Eigen的按引用傳遞規則，從而導致問題。任何人都可以證實這一點嗎？

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在C++中強化內存對齊

我想設計一個API，它在內部使用EIGEN。根據http://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicPassingByValue.html，如果一個類有一個Eigen對象作爲成員，它不能通過值傳遞。是否有任何直接的方式告訴編譯器（例如g ++）我的對象不能通過值傳遞？

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XCode IOS Apple LLVM 3.1 - Eigen NEON中斷

問題可能涉及使用Apple的LLVM 3.1編譯器，我相信可以通過禁用NEON來解決此問題。但是我們想使用NEON。我也很積極這是我在XCode中的設置錯誤，但它可能與蘋果。真的，我只是向正確的方向伸出一些提示。 /Eigen/src/Core/util/Macros.h 188:Unknown type name 'namespace' 188: Expected ';' after to

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跨越C++庫的barrowing功能（新手）

我想知道如何將功能從一個開源C++庫添加到另一個。爲了使事情具體化，這裏是一個例子。我真的很喜歡Armadillo圖書館的"find" function，現在我發現自己使用eigen更多我有點想念它。編寫一個完全整合到特徵（即使用特徵對象等）的「查找」等同於多難？人們如何去做這件事？我在哪裏可以找到「查找」功能的源代碼？在此先感謝，

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在Netbeans中使用特徵庫

我在C++中使用特徵庫。據Eigen documentation：爲了使用本徵，你只需要下載並解壓本徵的源代碼（見下載說明維基）。實際上，Eigen子目錄中的頭文件是使用Eigen編譯程序所需的唯一文件。所有平臺的頭文件都是相同的。沒有必要使用CMake或安裝任何東西。所以在Netbeans中，我將Eigen的目錄添加到「包含目錄」中。然後我用一個簡單的程序，如下（其本徵文檔中提供）：

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使用OpenGL/Eigen3的逆運動學：不穩定的雅可比僞逆

我試圖使用OpenGL，Eigen3和"Jacobian pseudoinverse"方法實現簡單的逆運動學測試。但是，只要我嘗試使用「僞逆」，關節變得不穩定並開始四處亂跳（最終它們完全凍結 - 除非我使用「雅可比轉置」回退計算），但系統可以正常使用「雅可比轉置」算法。）。我調查了這個問題，結果發現在某些情況下，Jacobian.inverse（）* Jacobian具有零行列式，不能倒置。不過

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C++：Eigen Library新手排序

我不能爲我的生活找出爲什麼這不能正常工作。它似乎沒有返回第k個元素。 typedef Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> matrix; double test(matrix& D, int k) { auto d = D.row(1); std::nth_element(d.data(),d.dat