eigen

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假設我有以下代碼 class simple_class { public: simple_class() { } void start() { boost::thread simple_thread(&simple_class::expand,this); } void expand() { while(1

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查找CMake的Eigen3軟件包

CMake找不到我的Eigen3軟件包。我設置了一個環境變量，稱爲 EIGEN3_INCLUDE_DIR 指向FindEigen3.cmake所在的路徑。然後在我的CMakeLists.txt寫道： find_package(Eigen3 REQUIRED) include_directories(EIGEN3_INCLUDE_DIR) 我得到錯誤的下一條消息： CMake Error

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Eigen 3並根據模板參數重載新運算符以確保正確對齊

我正在使用Eigen 3.1.1庫和MS Visual C++ 2010.我想實現一個簡單的併發緩衝區來控制對一個元素的訪問通用類型T. 由於我使用Eigen類型，因此如果使用固定大小的可矢量化Eigen類型實例化緩衝區，則必須重載併發緩衝區的新運算符。另見： Structures Having Eigen Members。 #include <boost/thread.hpp> #includ

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使用特徵值測試奇點：確定共線列

我想檢查我的矩陣是否使用特徵值方法奇異（即如果其中一個特徵值是零，那麼矩陣奇異）。這裏是代碼： z <- matrix(c(-3,2,1,4,-9,6,3,12,5,5,9,4),nrow=4,ncol=3) eigen(t(z)%*%z)$values 我知道特徵值按降序排列。有人能讓我知道是否有辦法找出特徵值與矩陣中的哪一列相關聯？我需要刪除共線列。在上面的例子中可能會很明顯，但它只是

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C++ reverse iterator和eigen

我一直在使用J.F. Sebastian的implementation兩個排序數組的第k個順序統計，並取得了一些成功。基本上，該算法將長度爲la和lb的兩個排序數組A和B作爲輸入，並以log（la）+ log（lb）次返回其聯合的第k個最大元素。但是，在我的應用程序中，在某些情況下，A將按降序排序。幸運的是，我事先知道這些情況是什麼。所以我總是可以這樣做：（A.data()和A.data()

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在C++特徵庫中轉換矢量數組

數學庫入門，我遇到了一個非常簡單的任務：使用四元數轉換一系列矢量。看起來我所做的一切都沒有找到operator*的結果，或者將數組與矩陣混合在一起。 Eigen::Quaternionf rot = …; Eigen::Array3Xf series = …; // expected this to work as matrix() returns a Transformation: se

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如何使用Boost：序列化來保存Eigen :: Matrix

你好我有一個代碼實現libeigen2來計算特徵向量。現在我想使用boost :: serialization來保存信息以供稍後檢索。從示例tutorial我想出了以下代碼！ class RandomNode { private: friend class boost::serialization::access; template<class Archive> void serializ

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計算包含高維矢量的兩個矩陣之間的最小歐氏距離的最快方法

我在another thread上開始了類似的問題，但後來我專注於如何使用OpenCV。由於未能達到我原先想要的，我會在這裏問到我想要的。我有兩個矩陣。矩陣a是2782x128，矩陣b是4000x128，都是無符號字符值。這些值存儲在一個數組中。對於a中的每個向量，我需要b中具有最接近的歐幾里德距離的向量的索引。好了，現在我的代碼來實現這一目標： #include <windows.h> #

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將數組映射回現有的Eigen矩陣

我想將double數組映射到現有的MatrixXd結構。到目前爲止，我已經設法將Eigen矩陣映射到一個簡單的數組，但是我找不到實現它的方法。 void foo(MatrixXd matrix, int n){ double arrayd = new double[n*n]; // map the input matrix to an array Map<MatrixXd>(arrayd,

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將上部MatrixXd複製到下部MatrixXd（Eigen3）C++庫

我有一個較低的三角形MatrixXd，我想將其較低的值複製到上側，因爲它將成爲對稱矩陣。我該怎麼做？到目前爲止，我已經做了： MatrixXd m(n,n); ..... //do something with m for(j=0; j < n; j++) { for(i=0; i<j; i++) { m(i,j) = m(j,i);