equation-solving

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我sympy有一個函數，它是相當難看： In [79]: print(expected_c) Out[79]: 2**(n - 2)*n*(n - 1)*binomial(m, n)*factorial(m - 3/2)*factorial(m - n)/(binomial(2*m, n)*factorial(m - n/2)*factorial(m - n/2 - 1/2)) 我要解決它的

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錯誤：奇異矩陣

我有我的代碼中的錯誤，我希望你能幫助我！：（當我將代碼粘貼奇怪的事情發生了（不是全部是這樣寫的代碼），但在這裏我們去：我想要linalg.solve（A，Res）。第一個（A）有10行10列，即矩陣（[10數組，10個元素]），第二個有10行和1列，即，矩陣（[1個數組，10種元素]）當我執行它引發以下錯誤的代碼：奇異矩陣我不知道做什麼當我不。 Ť要求linalg.solve，但要求打印

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如何用Python中的兩個變量求解方程

因此，我想用兩個變量（例如x和y各有50個值）求解方程z。我想計算這樣的東西： import numpy as np x = np.linspace(0, 50, 51) y = np.linspace(100, 150, 51) z=y-x print z with open("output_data.csv","w") as out_file: for i in ra

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使用java語言動態計算表達式（或方程）的值

我必須編寫一個接受三個參數和一個算術表達式（或方程）的方法。基於該方程，結果必須返回。但是，問題是這個方程是作爲一個字符串給出的，必須被轉換來做算術運算（我很困惑該怎麼做）。怎樣才能在java中有效地解決這個問題。下面給出了相同的代碼。 public static void main(String[] args) { System.out.println(getResult(2,3,5,

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SciPy的 - 非線性方程系統

我具有非線性方程組，其中能夠選用任何Ñ的系統，所以所有的解向量X =（X1，...，XN）的長度可以不同。例如，系統可以是這樣的： f1(x1,...,xn) = sum(xi + xi^2) = 0, i={1,n} f2(x1,...,xn) = sum(e^xi + xi + sin(xi*pi)) = 0, i={1,n} 根據this example，我使用用於解決這樣的N

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非線性方程組Julia

我試圖解決Julia中的大量（50）非線性聯立方程。目前，我只是試圖用2個方程來獲得正確的語法等。但是，我已經嘗試了各種軟件包/工具 - NLsolve，nsolve在SymPy和NMP中的JuMP（我忽略了目標功能，只是輸入平等約束） - 沒有太大的運氣。我想我應該集中精力讓它在一個工作。我會很感激任何有關選擇軟件包的建議，如果可能的話。下面是我試圖在NLsolve中使用它（在mcpsolve

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SymPy無法求解四階多項式方程

我有一個四階多項式方程，我需要找到所有的根。簡單的例子： from sympy import (Symbol,solve,I) a=4+5*I; b=3+7*I; c=12-56*I; d=33+56*I; e=345-67*I; x=Symbol('x') eq=a*x**4 + b*x**3 + c*x**2 + d*x +e solve(eq,x) 如果A，B，C，d，e爲純實

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在matlab中求解非線性矩陣方程

是否有可能在matlab中求解以下方程？ A*X+B*exp(X)=C A，B是正方形和常數矩陣。 C是一個常數和列矩陣。 X是一個應該找到的列矩陣。（exp（）在X上逐個元素）。

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如何使用更高階的相關性準確地校準測量？

我有大約1000測量使用設備。我們稱這些測量爲y。對於這些測量中的每一個，我知道實際的測量應該是什麼，我們稱之爲z。我如何校準，調整或縮放y以獲得更好的估計？我想解決或者方程爲α，β，γ以下系統（線性/非線性）的：或可能有人給我一些建議並讓我知道如果我正確地做到這一點？

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如何求解具有求和的方程？

我求解等式sum((2*x+1)/k^x)==3*k（其中x屬於整數）作爲 x=0:10000 y=function(k){sum((2*x+1)/k^x)==3*k} y(2) 它返回TRUE。但我想要一個方法來自動解決它，我該如何解決它？