metric

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根據微軟的文檔使用MetricManager（這裏找到：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/application-insights/app-insights-api-custom-events-metrics），該MetricManager類可以通過以下方式來使用： // Initially: var manager = new Microsoft.A

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Jmeter PUT請求的主體字節吞吐量隨着時間的變化

我的目標是讓字節吞吐量隨時間變化更準確。我的負載測試的一般意義：從本地主機HTTP GET請求負載文件，保存文件像ContentVar不同變量的內容。開始PUT循環。將$ {ContentVar}放在PUT請求的主體中。當我分析生成的jtl文件時，我可以在加載文件時看到正確的「字節」。（即我加載的1MB文件將在該步驟顯示1MB字節）。但是，即使請求文件中包含文件的內容，放入請求也會顯示

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Microstrategy - 創建一個簡單的百分比列

我有一個顯示總和（小工具）的指標。我想找出發生故障的小部件的數量，所以我創建了另一個指標。我現在想從總計中找到％錯誤，併爲％計算創建了一個小部件，但它不會顯示除0.00以外的任何內容。是否有值。公制編輯器定義：我已經遍佈MicroStrategy的社區，並試圖（/ [小工具數量] [小部件故障數]）可能的解決方案/格式化等所有徒勞無功。我在我們的項目中查看了其他％指標中的％列設置，並且無法看到

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eclipse中的度量工具是否算三元運算符複雜度？

我在服務器和度量工具中使用sonarQube（第三方分析器-Findbug）來計算本地計算機的圈複雜度。 SonarQube正在計算以下代碼的複雜度，但度量標準不計算它。我使用的是公制版本1.3.8。（器isChecked（）？1：0），（的isRemove（）？1：0），（isSuspend（）？1：0）所以我需要使用Eclipse的其他工具？請指導。

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SQL服務級別查詢

我在教自己的SQL，遇到了這個服務級別的問題，並被難住。我希望得到一些幫助。我給了一個有三個字段的表。 TicketNumber (Number) ex. 53055 CreatedAt (timestamp field) ex 2015-09-16 12:47 Sender (User or Agent) ex User 目標是計算服務級別完成。門票是由用戶創建並給出一個號碼，並且必須

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在插入符號中創建RMSLE度量標準

有人可以幫我解決以下問題：我需要將我的xgboost訓練模型與插入符號包一起更改爲未知錯誤度量RMSLE。默認情況下，caret和xgboost訓練和測量RMSE。這裏是行代碼：在插入符格式 custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){ out = rmsle(data[, "obs"], data[, "pred"])

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變化sklearn度量模塊蟒

後我已經通過將其加入到添加純度度量sklearn度量模塊有監督的.py和初始化的.py在集羣文件夾和初始化的.py在度量夾與已經在模塊中的其他指標相同。但是在安裝python包之後，可以識別除此之外的所有其他指標。 AttributeError: 'module' object has no attribute 'purity_score

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如何在Lenskit 3.0中添加新的度量？

我是一名使用Lenskit的學生，我想爲我的項目實施Intra-List相似度指標。我如何從頭開始實施新的TopN-metric？我不習慣使用Gradle/Java，實現我自己的重新排序算法很好，但我不知道如何開始實施度量標準，然後通過定義類型名稱來添加它？..我'有點失落。感謝， Diederik

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如何乘以公制系統計算器的用戶給出的輸入

我正在使用cs50中的python3的公制系統轉換器，但我遇到了一些麻煩。基本上，我希望用戶輸入一個數字（值），然後他會選擇測量的前綴（例如：kilo，milli，micro等），並且當這個人這樣做時，它會將該值乘以或除以數字將其轉換爲請求的測量單位。例如，如果他們想將釐米轉換爲公里，我希望用戶輸入例如200釐米，然後用功能將其除以1000得到0.002公里並將其打印到用戶。但我不知道如何去做這件

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可視化單個文本字符串中Kibana

在Kibana，我有一個看起來像如下的指標 type（字符串） value（字符串） timestamp（日期）我想有一個可視化顯示最近的value字段，其中type等於「蝙蝠例如，「tery」。我希望可視化類似於「度量標準」，但顯示的是一串文本而不是數字，當然。 Kibana可能嗎？如果不是，我怎樣才能得到類似的結果？