evaluation

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    Asse田安裝時pyrouge

    pyrouge：0.1.3 胭脂：從[這裏]下載[1]因爲http://www.berouge.com/Pages/default.aspx是不可訪問，。 我已經安裝了XML :: DOM並設置了胭脂路徑。我也嘗試了Errors installing Pyrouge的建議。然而這裏仍然有幾個斷言錯誤。任何建議解決它？ ========================================
    nlp evaluation rouge 2017-04-08

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    評估步驟中的無窮大值

    我使用機器學習估計了深度圖，並且我想評估我的結果（使用matlab）。深度圖和深度真是帶有8位的圖像（在評估之前歸一化爲[0 1]）。我用相對，rmse和log 10錯誤來做評估的步驟。 function result = evaluate(estimated,depthTrue,number) if(number == 1) result = relative(estimat
    matlab relative evaluation depth infinity 2017-04-08

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    字符串的數學表達式

    有人可以告訴我是否可以在PHP中將數學表達式評估爲數字嗎？ 比如我有expresssion：（20 + 40％）+ 20％我會得到33.6 我嘗試使用EvalMath類從這裏：https://www.phpclasses.org/package/2695-PHP-Safely-evaluate-mathematical-expressions.html但它不會做的伎倆
    php math evaluation 2017-04-10

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    評估字符串的值作爲條件並執行IF語句

    我希望我的標題不會令人困惑。我需要的是： 我有一個字符串的條件： $user_rights = "$USER[ADMIN] || $USER[RIGHT1] || $USER[RIGHT2]"; 的var_dump（$ USER_RIGHTS） string(11) "0 || 0 || 0" 我願把變量$ USER_RIGHTS到IF語句一樣這 if($user_rights) ，我
    php if-statement evaluation 2017-02-23

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    在Javascript中，爲什麼我不能用f（f）代替x => f（f）（x）？

    我試圖在Javascript中實現Y組合器。 我設法執行下列規定： const y0 = gen => (f => f(f))(f => gen(x => f(f)(x))); const factorial0 = y0(fact => n => n<=2 ? n : n * fact(n-1)); console.log(factorial0(5)); // 120 它運作良好。 然後
    javascript lambda functional-programming lazy-evaluation evaluation 2017-02-25

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    sklearn，更改cross_val_score中的默認參數

    我正在評估文本分類預測，其中cross_val_score。 我需要評估我的預測與recall_score函數，但與參數平均='宏'。 cross_val_score將其設置爲默認參數，二進制，這不適用於我的代碼。有沒有辦法使用不同的參數調用recall_score，或將默認參數更改爲宏。 results = model_selection.cross_val_score(estimator, X
    function parameters scikit-learn default evaluation 2017-04-20

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    dplyr混合SE和NSE

    我在混合SE和NSE dplyr評估功能時遇到困難。 我有一個數據集，我想根據不同列上的出現次數來劃分每列。 讓我寫與我的功能一個小功能後 func <- function(param) { mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_each(funs_(lazyeval::interp(~sum(.))/lazyeval::interp(~sum(var
    r dplyr evaluation nse 2017-03-01

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    在函數內部使用ddply（非標準評估）

    我在包裝函數中使用ddply（來自包的R）。我想基於變量的值來總結我的數據集。但是，wrap函數必須定義我想要彙總的變量。 如果沒有包裝的功能，我可以採取以下方法： require(plyr) # Create sample dataframe: sample_df <- data.frame(a = rep(1:3, 2), b = rep(3:1, 2), c = rep(c("a",
    r function dplyr plyr evaluation 2017-03-08

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    如何在Python中創建升降圖（a.k.a獲得圖表）？

    我剛剛使用scikit-learn創建了一個模型，該模型估計了客戶對某個提議作出響應的可能性。現在我正在嘗試評估我的模型。爲此我想繪製升力圖。我理解lift的概念，但我很努力去理解如何在python中實現它。
    python machine-learning modeling evaluation 2017-03-09

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    叫什麼好處「來區分lambda表達式和符號程序」

    我在看R6RS（在算法語言計劃Revised6報告），在「引言」部分有一個總結： 「計劃是Lisp的第一個主要方言，它將程序與lambda表達式和符號區分開來，爲所有變量使用單個詞法環境，並以 作爲操作數位置來評估過程調用的操作符位置。 我的問題是： 什麼的「區分lambda表達式和符號的程序」有什麼好處？ 什麼是單一的詞彙環境？我的理解是，由於詞法範圍的原因，Scheme中的所有內容都是「詞法」
    lambda scheme evaluation lexical r6rs 2017-03-22
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