exponential

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    我的項目出現了一些問題,因爲我有一組數據,我繪製它以獲得2條曲線,我想用指數曲線擬合這些曲線。 我看過這個帖子:fitting exponential decay with no initial guessing。 但我的例子有點不同。 這就是我與數據獲取: 我的腳本如下: mask_G = np.bitwise_and(tbdata['G'] < 99.99, tbdata['GERR'] <

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    我有一個字符串建立這樣的: String str = "m -263.61653,-131.25745 c -7.5e-4,-1.04175 0.71025,-1.90875 1.67025,-2.16526" 還有就是-7.5e-4,我想變成-0.00075 我想指數值更改爲十進制值以獲得這樣的事情: String str = "m -263.61653,-131.25745 c -0.00

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    我使用 SELECT CAST('5E-05' AS float) 結果= 0.00005 ,它是行不通的。幫幫我。 https://www.google.co.in/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-8#q=5E-05+to+decimal

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    我使用指數格式是這樣的: equationNumber.text = result.ToString( 「E6」, CultureInfo.InvariantCulture); 我想 「E」 之前刪除零和具有例如最多6位小數,如果我有輸出: 1.000000e9 我想收到: 1E9 或 1.000600e10 = 1.0006e10

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    在Java中將指數整數字符串類型(例如"2.4490677E7")轉換爲整數字符串(例如"24490677")的最佳/最快方法是什麼? 編輯:輸入已知總是一個整數。 我目前的建議如下(使用org.apache.commons.lang.math.NumberUtils來自Apache的百科全書): String input = "2.4490677E7"; String res = null;

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    我試圖將指數律應用到我的數據中。我的(x,y)樣本是相當複雜的解釋,所以爲了一般的理解和再現性,我會說:這兩個變量是float和continuous,0<=x<=100和0<=y<=1。 from scipy.optimize import curve_fit import numpy import matplotlib.pyplot as plt #ydata=[...] is my l

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    我怎樣才能實現這一點: 庫存損失誤差建模爲 時間間隔之間發生的更新過程。時間間隔基於股票損失事件之間的平均時間(TBSLE)的指數 分佈。庫存損失發生的頻率是TBSLE的倒數。平均庫存損失量的預期值可以估計爲 2.05。 我試圖像這樣實現它,但我不知道如何設置指數規模和大小,或者如果這種方法是正確的。 def stockLossError(self): stockLossErrorPro

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    我有一個矩陣,讓我們說x,它包含7個指數符號值。接下來,我想將此變量寫入文本,但沒有指數但帶有小數點符號。 我試過str2num(num2str(exportdata, '%15.4f'));和fprintf但這隻適用於顯示的數據,但不能用於存儲據我所知。

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    我有一個關於匹配的問題。說明如下。 我有一個由兩個字符{l,h}組成的序列。 字符l可以映射到{1,2,3}中的數字。 (l代表低) 字符h可以映射到{4,5,6}中的一個數字。 (h表示高) 例如,我有長度= 6,爲[H,L,H,L,H,L]的序列(I稱它爲原始序列)。通過上述映射規則可以將該序列轉換爲詳細序列。詳細的序列可以是[6,1,5,2,4,3]。對於長度= 6的序列,有6^3個詳細序列

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    有沒有一種方法可以從沒有指數的BigDecimal中獲得雙倍的? 例如:我有一個new BigDecimal("123456797676.897") ,如果我打印new BigDecimal("123456797676.897").toString()它正確地打印爲123456797676.897。 現在假設如果我嘗試打印new BigDecimal("123456797676.897").dou