face-detection

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    我有100張民族的相片服務器,每張照片包含1人。 我想開發一款Android應用,可以捕捉與組超過50個民族中的照片,然後從數據庫服務器檢查多少人民在拍攝照片丟失。 請建議我我如何才能做到這一點?任何圖書館或最受讚賞的幫助。

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    有沒有辦法使用opencv檢測臉部而不使用中提琴算法?

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    我使用「haarcascade_frontalface_default.xml」爲人臉A識別了472個獨特圖像。 雖然我正在嘗試爲同一個人A檢測相同的圖像,而我已經訓練了相同的圖像獲得了20%到80%的自信,但對我來說這很好。但是,我對人B的信心也有20%到80%的提高,我沒有將它包括在培訓圖像中。爲什麼在我進行人臉檢測時它發生在人B上? 我使用python 2.7和OpenCV 3.2.0-de

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    我正在嘗試使用谷歌視覺api進行人臉檢測和添加蒙版(圖形覆蓋),問題是我無法從相機檢測到並添加mask.ou遠後我得到了ouptut嘗試從github,https://github.com/googlesamples/android-vision/issues/24這個解決方案,基於這個問題我添加了一個自定義檢測器類, Mobile Vision API - concatenate new det

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    我正在試圖製作一個簡單的相機應用程序,其中前置相機可以檢測到人臉。 這應該是很簡單: 創建從UIImage的繼承CameraView類,並將其放置在UI中。確保它實現AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate以實時處理相機中的幀。 class CameraView: UIImageView, AVCaptureVideoDataOutputSample

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    我正在使用的鏈接中提到的代碼:我使用opencv3和DLIB執行它蟒蛇Python3.5 OpenCV detect face landmarks (ear-chin-ear line) ,但我得到了以下錯誤: rect=dlib.rectangle(x,y,x+w,y+h) which is Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in

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    我想在Android中分類頭髮和臉部,這樣我就可以在臉上應用一些美容效果,而不會影響頭髮。 但是,每個人都有不同的髮型,他們的一些頭髮顏色接近他們的臉色。如今,大多數圖書館或網絡服務僅提供臉部檢測。我如何分類android中的頭髮和臉部顏色,或者有沒有haar-classifier可以做到這一點? 請給我一些建議。謝謝!

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    我正在使用面向Android的FaceDetection API進行臉部和眼部檢測。我能夠檢測和繪製矩形周圍的臉部,但是我不明白爲什麼我所有的眼睛座標都設置爲(0,0)。我看到所有設備都不支持眼睛檢測,但它說Point對象設置爲null,而不是(0,0),所以我不明白這裏發生了什麼事情。 。 這裏是我的FaceDetectionListener: private List<Rect> faceRe

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    我使用Java與OpenCV圖書館使用Laptop Camera檢測Face,Eyes和Mouth。 我迄今所做的: 捕獲視頻幀使用VideoCapture對象。使用Haar-Cascades檢測Face。 將Face區域劃分爲Top區域和Bottom區域。 在Top區域內搜索Eyes。 在Bottom區域搜索Mouth區域。 問題,我面對: 在第一視頻正常運行時突然就變慢。 主要問題: DO高階

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    我使用ionic2創建應用程序,它應該檢測到臉部並將其模糊。我怎樣才能做到這一點?我檢查了OpenCV,ImageMagick & GraphicsMagick沒有任何幫助!