下面是我試圖從報告中找出的簡單示例。所有分析都在SPSS中運行,我沒有和不使用(我的經驗是與SAS和R)。SPSS如何爲潛在變量成對刪除的情況分配因子分數?
他們正在運行一個迴歸預測食物類型有序,自我報告的食物風味和自我報告的食物質地的整體膳食滿意度。
但是食物的風味和質地高度相關,所以他們進行了因子分析,發現食品風味和質地負荷的一個因素,並在迴歸中使用因子得分。
但是,約有40%的受訪者對自我報告的食物質地沒有反應,因此他們在使用這些因素時使用了成對刪除。
我的問題是,當SPSS計算因子分數並將它們作爲數據集中的新變量輸出時,它對那些有兩次刪除因子的輸入的人做了什麼?
它是如何計算(如果它計算出來的話)因子分數的那些在創建因子期間成對刪除迴應的人以及因此缺少其中一個變量的數據的人?
這聽起來像你不明白是什麼成對刪除。我建議你[查看](http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21475199)。 –
不,我明白到底是什麼成對刪除。我的問題是,SPSS如何爲創建該因素而配對分配的個人創建因子分數(或者即使它創建了這些個體的分數)。 我試圖從分析報告中瞭解如何使用我不使用的軟件程序進行分析。 –