How to subset data in R without losing NA rows? 上面的子集使用邏輯索引。 有沒有辦法在dplyr中做到這一點? 另外,什麼時候dplyr會自動刪除NAs?根據我的經驗,它消除了NA當我過濾掉特定的字符串,如: b = a %>% filter(col != "str")
我認爲這也不排除NA值,但它確實。但是,當我使用過濾等格式,它不會自動排除N
我搜索了其他解決方案,但coudn't找不到任何類似於我的情況,起初我試圖獲取文本視圖和過濾器的內容,但不成功,請幫助。所以在這裏我創建了一個列表視圖,它由三個文本視圖充滿,每個文本視圖都是一列,數據是從服務器動態添加的。如何根據用戶搜索過濾內容。 這是下面的代碼。 MainActivity.java public class MainActivity extends AppCompatActiv
我不知道爲什麼,但是我的聚合篩選器找不到一些字符串值。我的數據表: valandos indikacija craft
4 A NULL
31 A EL
70 A ELI
208,5 A ME
10 A MEI
4 A RAN
47,5 A SUV
10 B EL
81 B ELI
77,5 B ME
31,5 B SUV
61,5 C EL
212,5 C ELI
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通過使用我的switch_var來切換filter函數以收集False元素的最佳方法是什麼? 我想 如果switch_var是False,收集的元組第一個元素是True。 if if switch_var is True,collect tuple first element is False。 目前我是這樣實現的。 switch_var = False
lst = [(True, "A"),