fitdistrplus

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我試圖用fitdist（）函數（包含在fitdistrplus包中）將數值向量擬合到幾個分佈：weibull 2-p，weibull 3-P，gamma，對數正態分佈，指數，gumbel，正態，loglogistic，邏輯和廣義lambda。其中一些包含在'fitdist（）'相同的包中，其他包含在不同的包中，我創建了gumbel分發。我對他們中的任何人都沒有問題，只有GLD。我已經嘗試了fit

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使用沒有直方圖的fitdistrplus對象繪製累積密度圖

R程序包fitdistrplus具有denscomp函數，該函數繪製擬合累積密度曲線以及數據的直方圖。作爲一名R新手，我很欣賞這個軟件包中的所有情節。有沒有簡單的方法來繪製沒有直方圖的曲線？我在文檔中的denscomp函數中找不到像histogram = FALSE這樣的選項。我該如何使用fitdist$estimate來繪製累積密度曲線？

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R：使用fitdistrplus來擬合離散數據直方圖上的曲線

所以我有這個離散數據集合my_dat，我試圖擬合曲線以便能夠根據my_dat生成隨機變量。我在連續數據上使用fitdistrplus取得了巨大成功，但嘗試將其用於離散數據時出現了許多錯誤。表設置： library(fitdistrplus) my_dat <- c(2,5,3,3,3,1,1,2,4,6, 3,2,2,8,3,4,3,3,4,4, 2,1,5,3,

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我怎樣才能一一得到這些照片，而不是將它們放在一起？

當我輸入代碼plot(x.logis)時，輸出結果是四張圖片一起顯示，但我只是在尋找其中的一張。我如何分別繪製它們？這裏是我的代碼： x<-c(2800,3260,66.5,195,420,840,1380,469,260,50,209.8,370,27,420,157) y<-log10(x) # load fitdistrplus package for using fitdist fu

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Fitdistrplus不受支持分配錯誤

我想驗證我的數據集是否符合指數或負二項分佈，該功能適用於指數，但我使用「nbinom」收到以下錯誤： > compare = fitdistr(A, densfun="nbinom") Error in fitdistr(A, densfun = "nbinom") : unsupported distribution 注：我知道我需要比這更驗證其可能的分佈。但我遇到的問題更多的是「n

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[R適合用戶定義的分佈

我想適合我自己的分配我的數據，發現分佈相匹配的數據，最終發現在分佈中的峯的FWHM的最佳參數。從我讀過的內容來看，fitdistrplus包就是這樣做的。我知道數據在二次背景上呈現洛倫茲峯的形狀。圖中的數據的：使用 plot of raw data 的原始數據： data = c(0,2,5,4,5,4,3,3,2,2,0,4,4,2,5,5,3,3,4,4,4,3,3,5,5,6,6,8,4,

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錯誤：函數MLE失敗，錯誤代碼來估計參數100

我試圖使用fitdist()功能從fitdistrplus包到我的數據代入不同的分佈。比方說，我的數據是這樣的： x = c (1.300000, 1.220000, 1.160000, 1.300000, 1.380000, 1.240000, 1.150000, 1.180000, 1.350000, 1.290000, 1.150000, 1.240000, 1.150000, 1.12

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傳說中缺少函數ppcomp in package fitdistrplus in R

由於隱私和代碼的可重現性，我擁有超過2000萬個值的大數據，我使用mydata來替換它。 set.seed(1234) mydata <- rlnorm(28000000,3.14,1.3) 我想找到這已知分佈符合mydata最好的，所以在包裝fitdistrplus功能fitdist被choosen。 library(fitdistrplus) fit.lnorm <- fitdist(

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如何找到給定分佈的區間概率？

假設我有一些數據，並將它們擬合爲gamma分佈，那麼如何找到Pr(1 < x <= 1.5)的區間概率，其中x是樣本外的數據點？ require(fitdistrplus) a <- c(2.44121289,1.70292449,0.30550832,0.04332383,1.0553436,0.26912546,0.43590885,0.84514809, 0.36762336,0.94

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如何在fitdistrplus中使用比例和位置參數擬合t分佈

如何使用fitdistrplus來估計t分佈的比例參數的位置？我知道我需要提供初始值（在MASS中它工作得很好），但是在這個包中只允許df。你有一些解決方案嗎？非常感謝。