我工作的一個項目來計算萊布尼茨逼近圓周率用下面的代碼： def pi(precision):
sign = True
ret = 0
for i in range(1,precision+1):
odd = 2 * i - 1
if sign:
ret += 1.0/odd
else:
ret -= 1.
我已經成功地編寫了一個基於Ulps的函數，該函數將兩個雙打相比較。根據this page，可以使用絕對和相對ε的組合或使用整數（Ulps）進行比較。 我已經使基於epsilon和Ulps的功能。這是的ε基於函數：
var IsAlmostEqual_Epsilon = function(a, b)
{
if (a == b) return true;
var diff =
我想繪製DataFrame使用pandas，但它不起作用（請參閱this類似的線程瞭解詳細信息）。我認爲問題的一部分，可能是我的DataFrame似乎是由objects： >>> df.dtypes
Field object
Moment object
Temperature object
但是，如果我把所有的值類型float，我失去了很多的精確度。列矩中的所有值都是-132.2