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    Java Spark Streaming JSON解析

    我已經開始從Spark引擎學習Spark流，並且很新的數據分析和火花。我只是想創建一個小IOT應用程序，我想要預測未來的數據。 我有TIVA硬件，它發送實時傳感器JSON數據如下， [{"t":1478091719000,"sensors":[{"s":"s1","d":"+253.437"},{"s":"s2","d":"+129.750"},{"s":"s3","d":"+45.500"},{
    java apache-spark machine-learning spark-streaming forecasting 2016-11-04

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    如何在Qliksense雲中執行預測？

    我有三列， 客戶ID yearMonth（例如：2013-01，2013-02高達2016-08） 銷售 我如何計算的預測Qliksense雲中的2016-09月份？
    cloud forecasting qliksense 2016-09-22

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    時間系列R與重複項目每日預測

    我想一個沒有指導如何繪製日常數據，並使用預測的R. 有此數據爲週日和週六低廉的購買。而且某些週日沒有購買任何東西。所以它是分析的障礙。 我有大約300行與各種項目名稱，其中的項目在列內複製，但日期不同。 例如，我星期一，星期三和星期天每週只買3次肥皂3次。 這是示例數據表： 我的麻煩，到目前爲止是我花了很長的時間使用其他統計軟件手動進行預測，所以我儘量從一開始就學習R和怎麼看呢可以節省時間。上面的
    r datetime time-series forecasting timeserieschart 2016-09-24

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    創建中的R日期列

    i相SQL獲得RDBMS數據和要預測使用R. 這裏每日購買的是數據的第12行。 我想要做的就是像下面的圖像一樣存儲數據框，最後我會嘗試使用指數平滑法編寫函數來預測它在行中的每個項目標題。 到目前爲止，我已經成功完成了標題欄。但是我不能像上面的第二張圖一樣製作多個日期欄。這是迄今爲止代碼： df1 <- data.frame() dailydate <- as.Date(as.POSIXct(da
    r dataframe analysis prediction forecasting 2016-09-25

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    使日期向量從特定日期開始並前進n個單位

    爲了使用ggplot處理時間序列，我需要將一堆預測值與相應的日期一起放入數據框中。 我已經使用以下代碼來聲明我的初始向量的TS name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1)) 我然後使用 fit <- auto.arima (name) 擬合模型和提取的預測和預測區間如下 name.for <- forecast(fit, 15) name
    r time-series forecasting 2016-09-26

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    閃亮的應用程序，只顯示一些圖表

    我使用閃亮的應用程序來製作一些預測圖表。但是，我有一個問題，該應用程序只顯示一些圖。我目前使用下面的代碼爲應用程序的服務器部分。 server <- function(input, output) { output$graph <- renderPlot({ row.number <- which(grepl(input$n1, Data$Kontotal)) name
    r shiny forecasting shinyapps 2016-09-26

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    合身Vs的殘差月度時間序列的線性模型

    我試圖繪製了經典的「合身VS殘留」從時間序列的線性模型的情節上的FPP包裝花哨的時間序列： 結構（C（1664.81 ，2397.53，2840.71，3547.29，3752.96，3714.74， 4349.61，3566.34，5021.82，6423.48，7600.6，19756.21，2499.81， 5198.24，7225.14，4806.03，5900.88，4951.34，61
    time-series forecasting tidyr 2016-10-01

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    發現需求之間的間隔在Excel預報片

    我想找到Excel將自動給我下面的「間隔」的方式： Month 1 2 3 4 5 6 Demand 1 0 0 1 0 1 'Interval' 0 0 0 3 0 2 「間隔」顯示了需求之間的月量。這是以某種方式可行嗎？我無法在Excel中找到這樣的功能。也許在VBA中有一種方法？我需要這個CROSTON預測方法。 預先感謝您的時間和精力！ J. Rommers
    excel excel-vba excel-formula forecasting 2016-10-03

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    在R中使用支持向量迴歸進行預測

    我想用R.中的支持向量迴歸預測未來的能源消耗。我有這段代碼，但我不確定天氣是否正確。 `#gathering the data data<-read.csv("C:\\2003_smd_hourly.csv",header=TRUE) #these are the values which are used to train the given model# data #data1<-rea
    r machine-learning forecasting 2016-10-03

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    試圖使用auto.arima並獲取消息它不適用於此版本

    我有R版本3.3.1使用RStudio安裝。我還安裝了預測軟件包。 當我嘗試使用自動arima時，我收到一個響應，說它不適用於此版本。 會切換到另一個版本解決這個問題？哪個R版本具有自動華麗？還是完全有另一種解決方案？
    r forecasting 2016-10-17
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