fragmentation

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    經過足夠的異步套接字編程後,我注意到服務器正在接收分塊的有效載荷(即:位於相同緩衝區中的多個完整有效載荷)。所以,我想出了以下內容: if (bytes_to_read > 0) { while (bytes_to_read > 0) // Get payload size as int. // Get payload in byte format.

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    我的應用程序對大對象進行了大量的二進制序列化和壓縮。未壓縮的序列化數據集大約爲14 MB。壓縮它是大約1.5 MB。我發現無論何時在我的數據集上調用序列化方法時,我的大對象堆性能計數器都會從1 MB跳到90 MB左右。我也知道,在一個負載相對較重的系統中,通常經過一段時間的運行(幾天)之後,這個序列化過程發生幾次,這個應用程序被稱爲拋出內存異常,當這個序列化方法被調用時,即使有似乎是充足的記憶。我

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    任何人都可以告訴我內部和外部碎片之間的區別,同時分配文件的磁盤空間?

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    很多年前,我被告誡,只要有可能,就會按照與分配方式相反的順序釋放資源。那就是: block1 = malloc(...); block2 = malloc(...); ... do stuff ... free(block2); free(block1); 我想象一個640K的MS-DOS機器上,這可以最小化堆碎片。在C#/ .NET應用程序中做這件事有沒有實際的好處,或者這是否已

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    我正在寫一個基於QT的C++應用程序,我需要能夠檢測內存碎片,以檢查當前系統是否實際上可以承受內存負載:程序加載一個大圖像(15/21百萬像素是規範)在內存中,然後對其執行一些過濾(w /稀疏矩陣)。 例如,我在Windows中有內存碎片問題,VMMap在這方面一直非常有幫助:問題是一些DLL(Wacom tablet「wintab32.dll」和UltraMon應用程序)沒有得到重定位,所以拆分

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    我們的生產數據庫需要對其中一個表進行日常索引碎片整理。該表有幾個索引,其中每個索引每天都會達到90%的碎片。 該索引位於兩個日期字段(開始時間和結束時間)上。 我們在開發數據庫中沒有遇到這個問題,雖然這顯然有很低的吞吐量。 每個晚上我們都有一個維護任務計劃做碎片整理,但這有時需要在辦公時間內運行。 該表目前有250,000條記錄,每天增長約500至3000條記錄。 任何想法爲什麼它如此迅速地分散?

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    我繼承的SQL Server 2005數據庫中的幾個鍵具有非常高的碎片百分比。如果使用下面的SQL: select OBJECT_NAME(object_id), avg_fragmentation_in_percent, record_count, * from sys.dm_db_index_physical_stats (DB_ID(N'FragmentedDB'), NULL, NULL

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    一小時前我有一個簡單的小表(只有8個字段),我重建了表中的一個索引,將其重置爲0%碎片,但現在它高達38%。 該表本身有400k條記錄,但自從我重建索引後,只插入了158條新記錄,但沒有更新記錄,但可能刪除了一些記錄。 爲什麼指數會變得如此分散? 索引是非唯一的,非集羣只在一個字段上。 數據庫是SQL Server 2005上,但與SQL Server的兼容級別2000 感謝

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    任何人都可以在'avg_fragmentation_in_percent'超過特定限制時更好地重建和重新索引碎片索引(如果不使用遊標,這個腳本會更好嗎?)?

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    我想用邏輯地址做一些分析。下面的程序說明 我的動機...... #include<stdio.h> int main() { int x=10; printf("The address of main is %p\n",&main); printf("The address of x is %p\n",&x); return 0; } 當我在32位系統中運行該程序就說明 Th