我正在嘗試使用python來幫助我破解Vigenère密碼。我對編程相當陌生,但我設法制作了一個算法來分析一串文本中的二元語音頻率。這是我到目前爲止有: import nltk, string
from nltk import bigrams
Ciphertext = str(input("What is the text to be analysed?"))
#Removes spac
我想算一個字 word = input("Enter a word")
Alphabet=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z']
for i in range(0,26):
print(word.count(A
我試圖從我連接到我的電腦的麥克風使用matlab獲得頻率響應曲線。 我覺得我非常接近最終的代碼,但我想我錯過了一些東西。 這就是我現在所擁有的: close all, clear all, clc
x = 5; % seconds recording
Fs = 44100; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
我想比較一下幾列之間,什麼地方有哪些2015年最受歡迎的產品。 我有這種數據流一起工作: Client | Product | Date of buy
------------------------------
client1 | A | 15.06.2015
client3 | A | 04.12.2015
client5 | F | 15.06.2015
client9 | G |
我正在檢查Android API文檔,並在AudioManager頁面內找到以下屬性。 PROPERTY_SUPPORT_MIC_NEAR_ULTRASOUND (Added in API level 23)
String PROPERTY_SUPPORT_MIC_NEAR_ULTRASOUND
Used as a key for getProperty(String) to determ