pitch-tracking

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我使用Librosa轉錄單聲道吉他音頻信號。我認爲，根據發病時間對信號進行「切片」是一個很好的開始，以便在正確的時間檢測音符變化。 Librosa提供了一個function，檢測發病時間之前的局部極小值。我檢查了這些時機，他們是正確的。這裏是原始信號的波形和最小值的時間。 [ 266240 552960 840704 1161728 1427968 1735680 1994752] 演奏的

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單吉他音符Python的諧波產品譜

我想要檢測用吉他彈奏的B3音符的音高。音頻可以找到here。這是頻譜：正如你所看到的，它是可見的根本間距大約對應於B3注爲250Hz。它還含有大量的諧波，這就是爲什麼我選擇使用here的HPS。我使用此代碼檢測間距： def freq_from_hps(signal, fs): """Estimate frequency using harmonic product spectru

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Python中的自相關代碼會產生錯誤（吉他音高檢測）

This link爲基於自相關的音高檢測算法提供了代碼。我用它來檢測簡單的吉他旋律中的音高。一般來說，它會產生非常好的效果。例如，對於旋律C4，C＃4，D4，d＃4，E4它輸出： 262.743653536 272.144441273 290.826273006 310.431336809 327.094621169 哪些關聯到正確的音符。然而，在某些情況下，像this音頻文件（E

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如何解決諧波積譜中的八度誤差？

我正在創建語音培訓應用程序，並使用FFT將信號從時域轉換到頻域。在應用FFT之前，我使用blackman-harris窗口對信號進行了窗口化。然後我使用諧波產物譜來提取基頻。最低頻率是F2（87.307 Hz），最高頻率是C6（1046.502 Hz）。 FFT長度爲8192，採樣頻率爲44100 Hz。要修復八度誤差，我應用了規則here; float[] array = hps.HPS(D

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找到基於音高跟蹤的音高同步窗口

如在評論中看到的，通過Talkin的音軌中的音高跟蹤（功能名稱爲「fxrapt」）的魯棒算法鏈接音高被提取。 http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/doc/voicebox/fxrapt.html 然而，我需要通過檢測各音調週期內的最大振幅來發現LP誤差信號音調脈衝。對於每個音調脈衝，兩個音調週期長的漢明窗口。如果T（i-1），T（i），T（i

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如何使用aubio獲取python中的一系列音調中的每個音調的頻率

我發現了一些使用aubio獲取音調的示例代碼，但我不確定要更改哪個以使其以第二增量顯示音高： import sys from aubio import source, pitch, freqtomidi if len(sys.argv) < 2: print "Usage: %s <filename> [samplerate]" % sys.argv[0] sys.exi

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在語音框架中找到音高

我有一個語音框架。當我計算LP殘差時，我無法真正估計出球場。我需要找出每幀的音高週期。但是，當我使用頻域和時域時，它們都無法正常工作。任何人都可以幫我嗎？我需要它find Pitch-synchronous windowing based on pitch tracking 對我的代碼，結果是一樣感謝的MATLAB代碼如下： frame_length=0.03*fs; frame=wav

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Unity3D中音頻信號諧波的幅度

我已經設法使用GetSpectrumData函數計算麥克風音頻輸入的音高。但現在我需要得到前7個音頻諧波的幅度（項目要求）我對Audio dsp的瞭解非常少。我所理解的只是諧波是基頻的倍數。但是，我將如何獲得諧波的振幅。感謝

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Android中的吉他音高檢測

我嘗試在android平臺上開發吉他遊戲。我需要做實時音高檢測來獲得吉他和絃/弦的頻率。我會從話筒輸入，然後分析輸入（輸入播放，其種類吉他弦/弦）我找到兩種方法，我可以使用，一個是尹，另一一個是FFT。哪種方法可以獲得更好的性能和準確的結果？

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賢頻檢測和色彩（吉他弦）

我正在開發用於頻率檢測的IOS應用程序，我使用的算法YIN，這是非常精確的：巫大膽，我已經生成的不同的矩形波頻率 - 我的算法精度約爲0.1％ - 例如產生一個82,4 Hz（E字符串）的音調，我真的得到了82.4 Hz，沒有別的。無論如何，當我彈奏吉他弦時，我經常會得到泛音，有時可能比基音（F0）更強（幅度更高）。因此，我的顯示器開始「跳舞」和切換 - 有時甚至發生（當音調消失時），我的算法停止