frequency-analysis

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我想獲得如何從背景中提取形狀從this specific image使用頻域的想法。我知道解決方案是基於平行線。謝謝！編輯：這裏是變換的圖像 FFT

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我正在計算測試樣本的固有頻率和相應的FRF，該測試樣本使用連接到尖端的加速度計作爲輸入信號的錘子以及連接到測試樣本的另一個加速度計來衡量反應。然而，當我繪製40個獨立測量值的歸一化FRF時，固有頻率的計算效果很好，但噪聲使得無法辨別固有頻率，如下所示。然後我發現了關於寧窗口和我申請這個我的數據，這給了我下面的FRF：這是升級，但還是太很多噪音:-( 我希望有人可以幫助我下一步做什麼去除儘可能多

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Nltk .most_common（），它返回的順序是什麼？

我已發現在某些句子雙字母組的使用frequecny： import nltk from nltk import ngrams mydata = 「xxxxx" mylist = mydata.split() mybigrams =list(ngrams(mylist, 2)) fd = nltk.FreqDist(mybigrams) print(fd.most_common())

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方波頻率表示

這個新的信號的東西，我對方波的頻率表示感到困惑。糾正我，如果我錯了，一個週期方波由奇數次諧波正弦波組成，它是基頻的倍數，在頻率範圍內，這只是在基頻的每個奇數倍處減小脈衝。 sinc函數與方波有什麼關係？哪一個是方波的正確頻譜表示？謝謝！

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逆向在python頻率計數

說，我含有線的項目的數據[1]，隨後在線路其頻率計數[2] Item Frequency.Count A 5 B 4 C 3 D 2 E 1 但我想輸出是這樣的： Data A A A A A . . . C C C D D E 這有點下面的代碼的反向： my_list = sorted(word_freq.items(), ke

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大熊貓非常具體的任務

我有這個數據集，代表火星隕石坑的信息。我只對緯度，經度和可見圖層列數感興趣。我試圖將緯度分成10度的組：將-90到-80，-80到-70等等同時取出圖層列值（0,1,2,3,4,5）並將它們變成列自己獲取每個10度組的每個圖層列值的value_counts表。拉我的頭髮在這個貌似我試過了所有我能理解。

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使用離散傅里葉變換[OpenCV]找到高頻率

我想根據圖像中高頻的數量來確定圖像清晰度。據我所知，OpenCV中的dft（）函數返回兩個具有實數和複數的矩陣。這是我卡住的地方。我怎樣才能從這些數據中確定高頻的數量？我很感謝每一個提示/鏈接，可以提供一個更好的理解。問候

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如何提取python中特定頻率的峯值

我想知道信號中特定頻率的能量。我正在使用FFT來獲取頻譜，頻率步長取決於我的信號長度。我的頻譜看起來，例如，像這樣：我想在一個特定頻率拿到譜峯，-0.08。然而，頻譜的離散化僅給我一個-0.0729和-0.0833的峯值。有沒有辦法改變頻譜以確保在我想要的頻率上有數據點？或者一種獲得價值而不必使用fft的方法？非常感謝！

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使用AudioKit麥克風的音軌頻率

創建一個跟蹤麥克風音頻的Swift-iOS項目。目前使用AudioKit 3.0框架。我有以下代碼在Xcode模擬器中工作，但是當我在設備上運行它時，它似乎沒有正確讀取麥克風信號。 // Prepare Microphone let mic = AKMicrophone() // Connect Microphone to High Pass Filter let

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Matlab找到固有頻率，interp1函數創建NaN值

爲了找到測試樣本的固有頻率，我們創建了以下代碼，該測試樣本通過使用衝擊錘而激發，並附有加速度計。但是，我卡在interp_accelerance_dB_first。這個插值創建了一組NaN值，我不知道爲什麼。我發現它很奇怪，因爲interp_accelerance工作正常。我希望有一個人可以幫助我！ N = 125000; fs = 1/(x(2)-x(1)); ts = 1/fs; f =