frequency-domain

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什麼會是應用該過濾器的初始圖像的影響：在頻域中？如何在不使用計算機的情況下確定效果（在紙上）？此濾波器（H）已經在頻域。

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我已經在頻域中將高斯模糊應用於圖像。由於未知的原因（可能我沒有錯）我收到有線圖像，而不是模糊的。有什麼我一步一步做：加載圖像。將圖像拆分爲單獨的通道。 private static Bitmap[] separateColorChannels(Bitmap source, int channelCount) { if (channelCount != 3 && channelC

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Matlab中矢量的譜熵和譜能量

我將使用譜能量和譜熵作爲基於窗口的時間序列數據的特徵。但是，我對在線使用的公式有些困惑，特別是關於特殊的熵。我使用了來自Matlab的熵，但它不適用於時間序列數據。它只是給我零的一切。 http://www.mathworks.nl/help/images/ref/entropy.html 測試窗口此版本的熵結果= 0 然後我使用了這個版本。 http://www.mathworks.com/m

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傅立葉域 - 我有理論/術語嗎？

在圖像方面。傅里葉變換將空間轉換爲頻率（傅立葉）域。 DC值=圖像的正弦波（正弦波），F（0,0）和平均亮度/灰度級的平均值。傅立葉具有複數輸出....您可以獲得[幅度和相位]或[實數和虛數]輸出。我不明白的是什麼複數輸出實際上代表當你做FFT？我知道傅立葉域中的圖像是加權正弦波的總和，但輸出實際上意味着什麼。什麼是空間頻率？當我查看定義時，它將其表示爲像素值的變化率，這是什麼意思？

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如何將頻域轉換爲時域

我已經創建了一個3個三個不同的頻率信號，並濾除了我不想要的信號。但是當我在matlab中使用ifft時，它會顯示一個錯誤的圖形。如何將我的頻域頻譜轉換回我的3秒時域圖？下面我的代碼如下： clc clear all Fs = 8192; T = 1/Fs; %create tones with different frequency t=0:T:1; t2=1:T

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如何獲得數字化信號的相量（頻率域）表示？

我知道，我們可以得到通過傅立葉信號變換的相量表示（頻域），但上圖給出了可以得到以不同的方式的信號的相量表示的方法，在該根據作者的方法，它數字地「解調」信號以創建信號的相量表示，但是，我不明白，任何人都可以幫助我？提前致謝！

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頻率和空間域的交叉相關 - 模板匹配

因此，當我嘗試在大圖像A中找到模板B時，我可以通過查找互相關的最大值來完成，如空間域中的這樣： % Finding maximum of correlation: phi = normxcorr2(B,A); [ymax, xmax] = find(phi == max(phi(:))); % Find position in original image:

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圖像的頻域圖形中的B＆W點

我有這樣一行簡單的代碼讀取圖像，並使用fft2函數matlab對圖像進行傅立葉變換，然後通過fftshift將較低頻率帶到圖形的中心。問題是，在頻域中的圖像圖中： 1）哪個黑/白點表示高頻？ 2）每個黑點/白點的密度是否顯示每個頻率係數的強度？ clc; clear all; format short; format compact; im=imread('cameraman.tif')

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直流信號存在時的諧波平均值

我有一個噪聲信號的輸出，保存爲一組餘弦。我有一組頻率從0到x Hz（x是一個很大的數），和一組相同大小的振幅。我想計算當前頻率的調和平均值，當頻率的權重是相應幅度的大小時。例如：如果我有一組頻率 [ 1 , 2 , 3]和振幅[ 10, 100, 1000 ]的（例如，與頻率1餘弦具有振幅10等）。然後，頻率的調和平均值爲2.8647。但是，當我有一個零頻率（「DC」分量）時，我遇到了問