gamma-distribution

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我正在嘗試使用boost :: math中的Gamma分佈，但它看起來像不能用於boost :: variate_generator。有人可以證實嗎？或者有沒有辦法使用它。我發現有一個boost :: gamma_distribution無法記錄，可能也可以使用，但它只允許從分佈中選擇alpha參數而不是beta。謝謝！

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如何使用編程語言模擬Erlang（k）變量？

我有一個大學項目，我需要創建一個模擬Erlang（k）變量的程序。我不是在談論Erlang語言，它是關於一個標準的Gamma（0,1，k），k∈N+。我很感激有人能幫我解決問題，或者就如何用C++或Java解決這個問題給我建議。我已經寫了自帶的這個問題的公式和定理：link

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Matlab gamfit和gampdf函數用C++編寫

我想知道是否有人已經在C，C++或Objective-C中實現了兩個Matlab函數gamfit和gampdf。我想我會問，然後我自己去實施它們。

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MATLAB |根據平均值和概率區間計算gamma dist的參數

我有2個未知數的方程組，我想用MATLAB解決，但不知道如何編程。我已經給出了關於伽馬分佈的一些信息（平均值1.86，在1.61和2.11之間的90％間隔），並且最終想要得到平均值和方差。我知道我可以使用正態近似，但我寧願求解A和B，伽馬分佈的形狀和尺度參數，然後找到平均值和方差。在僞MATLAB代碼，我想解決這個問題： gamcdf(2.11, A, B) - gamcdf(1.61, A, B

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C++中的Gamma分佈隨機變量

在C++中獲取伽馬分佈隨機變量的最簡單方法是什麼？ Boost似乎有這個功能，但我不清楚如何使用它。

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從一個集合中選擇一個元素的概率

從一組n個元素中隨機選擇一個元素的預期概率是P = 1.0/n。假設我使用一個無偏方法檢查P足夠多次。什麼是P的分佈類型？很明顯，P不是正態分佈的，因爲不能是負的。因此，我可以正確地認爲P是gamma distributed？如果是的話，這個分配的參數是什麼？從1000個元素組中選擇一個元素1000次的概率直方圖顯示爲here。有沒有辦法將其轉換爲一個標準的分佈現在假設選擇給定元素的觀察到

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1-100分的得分

我有一個有2000個元素的數據集。我發現該數據集的分佈爲Gamma（0.4）。我試圖在1-100比例上給這些數字打分。但我認爲線性轉換公式將不起作用，因爲它具有統計分佈。我怎麼解決這個問題？由於