glmnet

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    在stabsel中使用penalty.factor在R

    我想在glmnet套索上使用stabsel進行變量選擇。我正在關注https://github.com/hofnerb/stabs上的例子，它工作正常。 但是，我還想強制包括幾個變量。這可以通過參數'penalty.factor'在glmnet中實現，但是將此參數傳遞給args.fitfun以生成stabsel結果錯誤（參見下文）。 data("bodyfat", package = "TH.da
    r feature-selection glmnet stability 2017-04-19

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    Elasticnet迴歸（glmnet）預測測試數據中所有觀察結果的相同值

    我使用following教程對我自己的數據嘗試進行嶺，套索和彈性網絡迴歸。但是，我得到的預測值與所有不可能爲真的行相同，因此我也得到了相同的fit和mse值。 我真的很感激，如果有人比我更瞭解R，我會看看我的代碼，也許指出我做錯了什麼。那就是： library (glmnet) require(caTools) set.seed(111) new_flat <- fread('RED_SA
    r glmnet 2016-11-22

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    GLMNet收斂問題的懲罰性迴歸

    我正在研究政治網絡的網絡模型。我正在做的事情之一是懲罰性的推論。我正在使用自適應套索方法，爲glmnet設置懲罰因子。我在我的模型中有各種參數：alphas和phis。 alphas是固定效果，所以我想讓他們在模型中，而phis正在處罰。 我已經從MLE估計過程glm()開始計算通過glmnet()的懲罰因子設置的自適應權重。 這是代碼： # Generate Generalized Linear
    r social-networking glmnet convergence 2017-01-12

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    如何從R中的glmnet獲取coefs名稱？

    我與glmnet做套索在R.我有套索coefs out$beta 輸入： x1 0.5744207722 x2 -0.3575682570 x3 -0.0995794334 我怎樣才能提取變量的名字嗎？ 所需的輸出： x1, x2,x3 我試過 $ as.data.frame as.matrix 但他們沒有轉換coefs分成n行2列矩陣。他們仍然是一個載體，x1 0.5744207722。
    r glmnet lasso 2017-01-25

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    如何從R中的glmnet對象中提取基線危險函數h0（t）？

    提取從glmnet對象 基線風險函數H0（t）的我想知道在時刻t >> H風險函數（T，X）= H 0（t）的EXP [Σβ1 *Ⅺ]。如何從R中的glmnet對象中提取基線危險函數h0（t）？ 我知道的是，Survival Packages中的函數「basehaz（）」只能從coxph對象中提取基線危險函數。 我還發現了一個功能，glmnet.basesurv(time, event, lp,
    r glmnet cox-regression hazard 2017-03-17

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    如何應用套索與glmnet進行套索邏輯迴歸？

    我想重複的代碼下面幾行： x.mat <- as.matrix(train.df[,predictors]) y.class <- train.df$Response cv.lasso.fit <- cv.glmnet(x = x.mat, y = y.class, family = "binomial", alpha = 1, nfolds = 10) ...與插
    r r-caret glmnet 2017-05-08

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    [R glmnet錯誤：對象無法被強制

    我試圖獲得λ值鍵入「雙」，我發現這樣一個問題：R glmnet : "(list) object cannot be coerced to type 'double' " 但無法弄清楚如何使它適用。這裏是代碼： faba <- read.table("abalone.txt",sep=",") faba$y <- ifelse(faba$V9>9,1,0) head(faba) xtrai
    r error-handling glmnet 2017-04-04

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    在Python中使用rpy2重現R glmnet代碼

    我不確定如何在Python中使用rpy2重現以下R代碼。我不知道如何在訓練模型時執行R語法type.measure =「class」，並且在我嘗試使用python時，R代碼的最後兩行缺失。 library("foreach") library("glmnet") library(datasets) data(iris) y <- as.numeric(iris[,5]) X <- ir
    python r rpy2 glmnet 2017-05-25

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    glmnet錯誤運行的文檔例如

    我目前運行在glmnet文檔（https://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/glmnet.pdf 3頁）的例子時： > x=matrix(rnorm(100*20),100,20) > y=rnorm(100) > fit1=glmnet(x,y) > plot(fit1,xvar="lambda") 不過，我得到這個錯誤信息 錯誤的。載體
    r glmnet 2017-02-20

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    glmnet和lm的普通最小二乘法

    在stackoverflow.com/q/38378118中詢問過此問題，但沒有滿意的答案。 λ= 0的LASSO相當於普通最小二乘法，但在R中glmnet()和lm()似乎不是這種情況。爲什麼？ library(glmnet) options(scipen = 999) X = model.matrix(mpg ~ 0 + ., data = mtcars) y = as.matrix(
    r lm least-squares glmnet 2017-02-23
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