glmnet

0熱度

1回答

我一直無法找到有關predict.cv.glmnet的工作原理的信息。具體而言，當進行預測時，是基於使用所有可用數據的擬合的預測？或者，在運行cv.glmnet時，作爲交叉驗證過程的一部分，某些數據已被丟棄的預測基於擬合？我強烈假設前者，但無法在文檔中找到明確指出交叉驗證完成後的句子，該模型符合新預測的所有可用數據。如果我忽略了這些說法，我還想知道在哪裏可以找到它。謝謝！

0熱度

2回答

我想在R中使用庫glmnet中的cv.glmnet。我的一個變量是星期幾的字符表示，類型因子。我怎樣才能做到這一點？

我有一個數據框包含變量「nameDay」，這是一個因子變量。日期被表示爲字符（「星期六」，「星期一」......），但我已將它們轉換爲因素。以下是這數據幀的頂部6行再現： head(Casual.data) casual casAvg Year weather season holiday humidity medWs nameDay minTemp avgHum stdWs Hour de

1熱度

1回答

glmnet中的彙總統計信息

我一直在研究數據集，並使用glmnet進行線性LASSO/Ridge迴歸。爲了簡單起見，我們假設我現在用的模型如下： cv.glmnet(train.features, train.response, alpha=1, nlambda=100, type.measure = "mse", nfolds = 10) 我準備介紹的客戶，我需要顯示的變量T-統計和R平方值值。另外，我還需要將殘差與

1熱度

1回答

從glmnet中選擇模型後，由BIC選擇模型按照步驟算法

我有數據，其中觀測數n小於變量數p。答案變量是二進制的。例如： n <- 10 p <- 100 x <- matrix(rnorm(n*p), ncol = p) y <- rbinom(n, size = 1, prob = 0.5) 我想，以適應物流模型，這個數據。所以 model <- glmnet(x, y, family = "binomial", intercept = F

3熱度

2回答

與R中

glmnet圖例標籤錯誤，我從這個職位（Adding labels on curves in glmnet plot in R）修改函數傳說添加到情節如下： library(glmnet) fit = glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) lbs_fun <- function(fit, ...) { L <- length(fit$

3熱度

1回答

glmnet如何處理NA值？

R包'glmnet'中的glmnet如何處理NA值？還是它不能容忍NA值？

14熱度

8回答

從glmnet中提取係數變量名到data.frame中

我想提取glmnet生成的模型係數並從它們中創建一個SQL查詢。函數coef(cv.glmnet.fit)產生'dgCMatrix'對象。當我使用as.matrix將其轉換爲矩陣時，變量名稱將丟失，只會留下係數值。我知道可以在屏幕上打印係數，但是可以將名稱寫入數據幀嗎？任何人都可以協助提取這些名字嗎？

1熱度

1回答

glmnet training在x，y數據框參數上拋出錯誤：我用錯了嗎？

我正試圖學習glmnet的懲罰邏輯迴歸方法。我試圖預測一個來自mtcars示例數據的汽車是否會有自動變速箱或手動變速箱。我想，我的代碼是非常簡單的，但我似乎得到一個錯誤：這第一塊簡單地分割mtcars到動車組的80％和20％的測試設置 library(glmnet) attach(mtcars) smp_size <- floor(0.8 * nrow(mtcars)) set.see

0熱度

1回答

如何從R中的glmnet獲取目標函數的值？

我可以得到一個套索或脊迴歸擬合與 cvfit <- cv.glmnet(X, y) 我知道如何讓拉姆達出 lambda.min <- cvfit$lambda.min 和最佳的價值如何獲得最佳的均方誤差出來 mse <- cvfit$cvm[cvfit$lambda == lambda.min] 如何獲得目標函數的值？

1熱度

2回答

邏輯迴歸與插入符號和glmnet在R

我試圖用邏輯迴歸模型來適合我的數據，使用glmnet（用於套索）和caret（用於k-fold交叉驗證）。我嘗試了兩種不同的語法，但他們都拋出一個錯誤： fitControl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 10, repeats = 3, verboseIter = TRU