glmnet

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    R矢量大小限制：「長矢量（參數5）不支持.C」

    我有一個非常大的矩陣我試圖通過glmnet在大量內存的服務器上運行。它工作正常，即使在非常大的數據集到一定點，在這之後我收到以下錯誤： Error in elnet(x, ...) : long vectors (argument 5) are not supported in .C 如果我理解正確的話，這是由R中的限制，不能有任何長度矢量再引起比INT_MAX。那是對的嗎？有沒有可用的解決方
    r vector bigdata scalability glmnet 2015-12-08

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    GLMNET軟件包R中用於二項目標變量的交叉驗證錯誤

    這是參考https://stats.stackexchange.com/questions/72251/an-example-lasso-regression-using-glmnet-for-binary-outcome我想在GLMNET中使用交叉驗證（即cv.glmnet）來獲取二項目標變量。該glmnet工作正常，但在cv.glmnet拋出一個錯誤以下是錯誤日誌： Error in stor
    r glmnet 2016-02-06

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    R中預測（）glmnet函數的錯誤

    當我使用預測glmnet函數時，出現代碼下面提到的錯誤。 mydata <- read.csv("data.csv") x<- mydata[,1:4] y<- mydata[,5] data<-cbind(x,y) model<-model.matrix(y~., data=data) ridgedata= model[,-1] train<- sample(1:dim(ridged
    r glmnet 2016-02-16

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    glmnet在R caret軟件包中不起作用：缺少所有RMSE指標值：

    在caret軟件包中使用glmnet時發現問題。原始的glmnet適用於相同的輸入數據。隨機森林在插入符號中使用相同的數據。 實施例代碼 library(caret) library(glmnet) data(iris) head(iris) x = iris[,1:3] y = iris[, 4] fit = glmnet(as.matrix(x), y) print(fit)
    r r-caret glmnet 2016-02-19

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    如何寫glmnet結果（coefs）爲R中CSV或文本文件

    我，使用R glmnet包彈力網和結果是這樣的： TRTREJ6M_KIY . TXKIDE -1.317048e-01 TXKIDL . TXKIDR . URINE_INF_DON . VASODIL_DONN . VASODIL_DONU
    r glmnet 2016-03-03

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    刪除繪圖中的上軸glmnet

    當使用glmnet並繪製係數路徑圖時，我想要移除繪圖上方的軸。 如何刪除此軸？我在網上找到了這個玩具的例子： library(glmnet) age <- c(4,8,7,12,6,9,10,14,7) gender <- c(1,0,1,1,1,0,1,0,0) ; gender<-as.factor(gender) bmi_p <- c(0.86,0.45,0.99,0.84,0.85,
    r plot glmnet 2016-04-22

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    將矩陣稀疏轉換爲R的罕見錯誤消息

    我試圖在我們的數據集上運行LASSO，爲此，我需要將非數字變量轉換爲數字，最好通過稀疏矩陣轉換。然而，當我嘗試使用矩陣命令，我得到了同樣的錯誤： Error in asMethod(object) : invalid class 'NA' to dup_mMatrix_as_geMatrix 我認爲這是由於NA在我的數據，所以我做了一個na.omit，得到了同樣的錯誤。我用我的代碼一個小型子集
    r matrix sparse-matrix glmnet 2016-03-09

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    從glmnet中選取變量提取並重新設置coxph模型

    我想用glmnet中選定的變量重新設置coxph模型。我知道如何從cv.glmnet fit中提取變量名稱。但是，對於分類數據，變量的原始名稱已更改。例如，Sex將成爲SexM（或SexF）。任何人都知道如何從glmnet對象中提取原始名稱？
    r variables glmnet 2016-01-20

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    套索：交叉驗證用於glmnet

    我使用cv.glmnet()進行交叉驗證，在默認情況下10-fold library(Matrix) library(tm) library(glmnet) library(e1071) library(SparseM) library(ggplot2) trainingData <- read.csv("train.csv", stringsAsFactors=FALSE,sep=
    r machine-learning cross-validation glmnet 2016-03-15

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    glmnet錯誤 - 不符合參數

    我一直遇到頑固的錯誤，試圖使用glmnet stats package如下所示。 我試過列出的有限建議here（包括將數據設置爲data.matrix）。我也試圖使用？glmnet中描述的「penalty.box」設置，但沒有任何積極的結果。 df = structure(list(term = c(0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
    r logistic-regression glmnet 2016-01-31
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