gmm

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我想從我已經用SIDEKIT提取的情感識別數據訓練GMM-UBM模型（幾乎與說話人識別一樣，我也不理解HDF5功能文件系統）。我的數據是具有形狀的視頻（1101,78）[78是聲學特徵的數量和1101是特徵矢量（幀）的數量。 UBM = sidekit.Mixture（） llks = ubm.EM_uniform（憤怒，distribNb，iteration_min = 3，iteration_

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無法填充結果矩陣

我想基於滾動數據集[1：2567]，[2：2568] ...等，使用GMM估計參數'r'。最後，結果將填入矩陣中。我已經測試瞭如下的核心代碼，這可以得到有效答案。 x<-Source[1 : 2567,"AAA"] z<-as.matrix(x) e<-function(r,x){ + m<-exp(-x/r)-1 + return(m) + }

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求解GMM

下2個變量我試圖解決用於GMM的一個2×1矩陣用下面的代碼估計器： x<-rnorm(50, mean = 3, sd = 2) y<-rnorm(50, mean = 4, sd = 1) z_1<-as.matrix(x) z_2<-as.matrix(y) e<-function(RGAAA,x,y) {m1<-exp(-x/RGAAA[1])-1 m2<

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R：將組和單個多項式趨勢線添加到GMM圖中

我正在努力如何將個人和組趨勢線添加到我的圖中。（R和使用ggplot2）。這裏是我使用的代碼： MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re=fitted(MensHG.f

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使用SIDEKIT構建GMM 1.2

我有一個文本文件形式的二維數據。我必須使用Sidekit 1.2基於這些數據構建GMM。我應該使用哪種功能來估計高斯模型的參數（均值，協方差矩陣，加權平均等）能否請您提供自己的一組（X，Y）的數據的一個小例子並使用它來構建GMM？任何幫助將不勝感激。

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如何使用matplotlib繪製一維高斯混合模型的pdf

我想繪製高斯混合模型。下面的代碼允許我繪製兩個獨立的高斯，但是它們相交的地方，線條非常銳利而且不夠光滑。有沒有辦法繪製一維GMM的pdf？ def plot_data(): mu = [-6, 5] var = [2, 3] sigma = [np.sqrt(var[0]), np.sqrt(var[1])] x = np.linspace(-10, 10,

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使用keras實現高斯混合模型

我想實現使用具有tensorflow後端的keras的高斯混合模型。有沒有關於如何實施它的指南或例子？

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使用張量流實現GMM

我想用Tensorflow實現高斯混合模型。有沒有關於如何實施它的指南或例子？我試圖從tensorflow示例here實施GMM。但我認爲它的越野車。

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R中的GMM與積分的正常CDF

我試圖運行一個GMM估計，其中包括正常CDF的積分，其參數同時存在於函數和積分區間中。代碼爲的要點如下： g1 <- function(b,x){ e <- b[1] +b[2]*x$x1 r <- e + b[3]*x$x2 n <- b[4]+b[5]*x$x3 ncdf <- function(z){ return((pnorm((log(z

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如何使用Drive API密碼保護共享驅動器文件

我正在開發工業Android應用程序，該應用程序利用Google Drive API讀取和寫入由公司G-Suite管理員共享的文件。這些應用程序安裝在員工工作檔案中，並使用Google移動管理進行管理。在使用中，員工使用填充公司特有數據庫的應用程序下載共享文件。然後，在應用程序使用中，數據將被寫回共享的Drive文件。多名員工分別添加到該文件中，然後由該公司進行分析。以下是這種情況：我需要共享