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Google Charts - Uncaught（承諾中）TypeError：無法讀取未定義的屬性'X'

我正在使用谷歌圖表，我試圖在表格上顯示趨勢線。只有表格的第一行實際顯示趨勢線。我也得到一個Uncaught（在promise中）TypeError：不能讀取未定義錯誤信息的屬性'X'。任何幫助，將不勝感激。下面是錯誤的截圖，我得到：這裏是我的代碼： var dataFororange = []; var dataForred=[]; var dataForblue=[];

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使用ggplot繪製趨勢線R

我一直在試圖爲我的ggplot添加一個趨勢線（關於發送的電子郵件活動&的相應打開率）。我首先將x軸轉換爲時間序列數據，而y軸是打開率（％），然後我將ggplot繪製爲正常。下面是我的代碼： x= strptime(service_equity$`Send Date`, '%d/%m/%Y') y = service_equity$`Open Rate` ggplot(service_equi

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如何添加多個趨勢線大熊貓

我已經繪製兩個y軸的圖表，現在想加兩個獨立的趨勢線每個在y地塊。這是我的代碼： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np %matplotlib inline amp_costs=pd.read_csv('/Users/Ampicillin_Costs.csv', index_col=N

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添加趨勢線與現有圖表chart.js之

從小時裏，我一直在尋找一個解決方案，趨勢線添加到具有chart.js之建我想我們只能在chart.js之添加數趨勢線現有圖表？我不想從頭開始畫一條趨勢線，而是根據這兩條線的現有數據添加兩條趨勢線;請參閱此琴例如： THANK YOUhttps://jsfiddle.net/blueagency/p88mx3nw/ 非常感謝你提前爲您的幫助。

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Python散點圖和matplotlib

我有一個散點圖，我想繪製一個趨勢線的python。從各種例子我已經在互聯網發現學習如何繪製趨勢線我的代碼如下： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.array([9.80,13.20,13.46,14.09,13.96,10.77,8.79,8.61,8.83,11.08,10.13,12.40,9.90,10.96

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R：將組和單個多項式趨勢線添加到GMM圖中

我正在努力如何將個人和組趨勢線添加到我的圖中。（R和使用ggplot2）。這裏是我使用的代碼： MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re=fitted(MensHG.f

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在ggplot2中添加加權最小平方趨勢線

我正在使用ggplot2準備一個圖，我想添加一個基於加權最小二乘估計的趨勢線。在基地的圖形，這可以通過發送一個WLS模型做abline： mod0 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP) mod1 <- lm(ds$dMNP~ds$MNP, weights = ds$Asset) symbols(ds$dMNP~ds$MNP, circles=ds$r, inches=0.35) #

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集羣柱狀圖中限制第一對柱狀圖趨勢線的範圍

我試圖將趨勢線在線狀態限制爲集羣柱狀圖的前2個柱狀圖。背景是，說這是一月的第二週，我想顯示實際和預測小時之間的趨勢。在一月份的前兩週，我有實際的小時數，趨勢線做得很好。但是在1月下半月，趨勢線並不能準確反映這一趨勢，因爲它只顯示預測的小時數而不是實際的小時數。在我們的業務中，我們只預測硬核承諾的小時數，通常60％的時間專用於不靈活/可預測的標準任務。其餘的，實際的小時數然後加上變量，不可預見的

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爲不同的線段畫出不同顏色和寬度的d3趨勢線

我正在嘗試使用d3.js v3繪製趨勢線，但趨勢線中的4個線段的筆觸顏色和筆畫寬度需要不同根據一些條件。從我在網上找到的東西，我被告知，我需要繪製4條不同的路徑。這個問題是我想整體趨勢線插入「基礎」。繪製4個獨立的路徑，每個插值設置爲「基礎」，我得到一個看起來不平滑的趨勢線。有沒有辦法用不同的顏色和寬度繪製平滑的趨勢線？

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如何計算平滑曲線的斜率中的R

我有以下數據：我繪製該數據的點，然後使用下面的代碼平滑它在圖上： scatter.smooth(x=1:length(Ticker$ROIC[!is.na(Ticker$ROIC)]), y=Ticker$ROIC[!is.na(Ticker$ROIC)],col = "#AAAAAA", ylab = "ROIC Values", xlab = "Quarters sinc