google-earth-engine

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我目前正在使用MODIS數據集的機器學習項目。由於我的個人電腦不符合項目的計算要求，因此我採用了AWS服務器。現在問題在於地球引擎正在將圖像導出到Google雲端硬盤或Google雲端存儲，但我希望它們能夠導出到我的S3存儲桶。我遇到過答案，建議將數據下載到本地存儲，然後將它們上傳到S3存儲桶。鑑於龐大的數據集和我的數據速度很差，需要我很長時間才能完成。因此我想直接使用Earth Engine將

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無法在Jupyter Notebook中顯示Google Earth Engine圖像

我正在使用我在網上找到的教程（here）讓Google地球引擎與我的python安裝程序（Windows 7，Python 2.7.8）一起工作。我可以讓EE初始化，但無法顯示圖像。 import ee from IPython.display import Image,display ee.Initialize() image = ee.Image('srtm90_v4') url =

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從docker重新輸入Cloud Datalab？

我正在使用docker登上Cloud Datalab，所以我可以使用谷歌地球引擎。我最初使用這些窗口的方向來設置東西，https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local。一切正常，我進入了datalab。我是否必須重新按照這些確切的說明重新連接每一次，還是有更快的方式來重新建立連接？我試圖導航到成立並運

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結合MODIS產品 - GEE

我正在嘗試結合MODIS產品; MOD09GA（波段1-7）和MODOCGA（波段8-16），以便查看我研究區域（大湖）不同點處的光譜特徵（波段1-16）。我遇到的第一個問題是，MODOCGA不會讓我去.select我需要的樂隊。看到下面的MODO9工作正常，但MODOC沒有。 var MOD09 = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD09GA')

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如何加快在Google地球引擎中的導出？

我需要從谷歌地球引擎下載了一堆地球資源衛星圖像，以及我與 task = ee.batch.Export.image(IMAGE, NAME, config=CONFIG) task.start() 做它的Python API中雖然它的工作，速度極其緩慢。我的圖像大小約爲70kb，但每個需要4分鐘或更長時間。目前這發生在for循環中，所以如果可能的話，我怎樣才能將多個圖像打包成一個任務？或者其

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在（本地）Google Earth Engine Docker上安裝Python模塊

我是docker和Google Earth Engine的新手。我正在使用Docker CE，並按照locally running GEE Datalab的說明操作。 Dockers運行良好，我可以訪問GGE IDE。我現在想要安裝一些額外的Python軟件包。我不知道如何做到這一點。看起來GGE圖像安裝了pip，但我不知道如何訪問它。我看到了一個關於docker的SO問題，它暗示你需要編輯圖像

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使用LinearRegression的NameError（）與Python API

我試圖在使用Cloud Datalab的地球引擎中運行一些迴歸。當我在this regression tutorial複製代碼（修改它的Python），我得到這個錯誤： NameErrorTraceback (most recent call last) <ipython-input-45-21c9bd377408> in <module>() 14 linearRegression

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谷歌地球引擎：找到正確的圖像尺寸，以獲得衛星圖像的最高分辨率

我是Google地球引擎的新手，並試圖獲取整個剛果民主共和國的Landsat圖像。該項目涉及一些計算機視覺和圖像分割，所以我需要獲得最高分辨率。我有一些代碼是我從地球引擎開發的，用來製作下面發佈的1年的landsat圖像的複合圖像。 var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[[29.70703125, -3.3160183381615123],

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在GEE中處理MODIS赤道缺口

我正在嘗試對非洲的一個湖進行時間序列分析。由於我感興趣的區域位於赤道，因此每隔幾天傳感器未覆蓋整個區域就會受到間隙的影響（請參見下圖）。以下代碼給出了2015年10月2日的例子，其中只有湖的邊緣包含在MODIS路徑中。如果我在這個時間序列中包含這個圖像，那麼當天AOI的平均值是不正確的。所以，我正在尋找一種方法來過濾imageCollection，以排除未覆蓋整個感興趣區域時的日期。在赤道與MOD

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如何導入GeoJSON文件以用於Google地球引擎代碼編輯器？

我已經用SQL將數據庫中的一些興趣點生成爲geoJSON。以GeoJSON： { "FeatureCollection" : [ { "geometry" : { "coordinates" : [ -45.927083, -12.260889 ], "type" : "Poi