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    Cuda錯誤：函數已經在另一個.cu.obj文件中定義

    我正在嘗試編譯某人發給我的cuda項目。雖然編譯階段通過，但鏈接階段失敗。下面是錯誤的一個示例： Error 298 error LNK2005: "int __cdecl compare_ints(void const *,void const *)" ([email protected]@[email protected]) already defined in 3level_1.cu.obj
    cuda gpu gpgpu nvidia gpu-programming 2011-07-11

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    本地內存比CUDA中的共享內存慢嗎？

    我只發現了一個說法，即本地內存比寄存器內存慢，每個線程類型爲兩個。 共享內存應該是快速的，但它比本地內存[線程]更快嗎？ 我想要做的是一種中值過濾器，但是給定的百分位數而不是中位數。因此，我需要拿出大量的清單，對它們進行分類，然後選擇合適的清單。但是我無法開始排序共享內存列表或出錯。通過複製到本地內存，我會失去很多性能嗎？
    c cuda nvidia gpu-programming 2011-08-30

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    如何在處理後從顯卡讀取信息？

    假設，例如，我有一個10x10「布」網格，每個正方形都是兩個三角形。現在，如果我想動畫，我可以在CPU上進行彈簧計算。每個頂點都會有自己的「彈簧」數據，並希望能夠像任何類型的「布料」一樣反彈。 但是，這將涉及最低約380？每幀彈簧計算。令人高興的是，每個頂點的計算是「令人尷尬的並行」 - 如果每個頂點有一個CPU，每個頂點可以在單個CPU上運行。因此，GPU在理論上是運行此類計算的理想選擇。 除（
    gpu-programming 2011-09-08

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    GPU編程？

    我是新來的GPU編程的世界裏，我已經試過閱讀維基百科和谷歌搜索，但我仍然有幾個問題： 我下載了一些GPU實例，支持CUDA，有一些.CU文件和一些CPP文件，但所有的代碼是正常的C/C++代碼只是一些奇怪的功能，如cudaMemcpyToSymbol，其餘的是純C代碼。問題是，.cu代碼是用nvcc編譯的，然後與gcc鏈接？或者它是如何編程的？ 如果我編碼要在GPU上運行的東西，它會在所有GPU上
    gcc cuda gpu gpu-programming 2011-09-12

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    GLSL全屏四元組處理順序

    我對某些圖像處理工具使用GLSL，因此繪製了一個全屏四元組並在片段着色器中進行處理。我想知道我們是否可以期望碎片按照任何特定的優先順序進行處理？ 我知道片段正在並行處理，我們不能保證任何特定片段的結束時間，那麼如何處理呢？這只是一個很大的隊列嗎？那麼這個模式會是什麼樣子呢？掃描線，塊等 這是驅動程序的依賴？正如你可以告訴我在這方面有幾個問題，而且我很難找到關於它的文檔。
    opengl glsl gpu gpu-programming 2011-09-14

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    gpu中的平行凸包算法

    我正在CUDA中實施凸包的分而治之的方法。這是我的方法： 自上而下： 創建列表以存儲凸包; curSize =輸入大小（所有點）; 對於i：1至日誌N 開始 curSize = curSize/2; 以每2個相鄰的凸殼中列表的列表，並將它們 合併成更大的船體（使用標準的上部和下部共同切線爲鴻溝&治凸包 方法）在curSize線程 //最初，它合併每2然後在下一次迭代中使用 ，它將大小爲2的凸包合併
    algorithm computational-geometry gpu-programming 2011-07-30

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    cuda - 內核優化

    我創建了一個簡單的粒子系統。我有一臺具有計算能力的設備2.1。我可以改變什麼來優化內核？ 我假設變量tPos和tVel存儲在寄存器中。 __global__ void particles_kernel(float4 *vbo, float4 *pos, float4 *vel) { int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    cuda nvidia gpu-programming 2011-08-08

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    CUDA memcheck地址 - 如何確定代碼中的位置？

    CUDA-MEMCHECK報告這種信息的發佈模式CUDA內核： ========= Error: process didn't terminate successfully ========= Invalid __global__ read of size 4 ========= at 0x000002c8 in xx_kernel ========= by thread (0,0,0)
    cuda gpgpu gpu-programming 2011-06-23

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    Java上的GPU：直接在GPU上的完整方法in plain Java

    首先：是否可以使用Java並讓它（部分）在GPU上運行或使用GPU？ 如果可能的話，是否可以使用普通的Java語法，而不是使用特殊的cuda或opencl語法？ 我想只取我編碼的Java源代碼，讓它在GPU上執行最小的更改。 我將不勝感激代碼示例。
    java gpu gpu-programming 2011-06-23

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    是否有方法能夠阻止一些塊，直到滿足一些條件？

    我想阻止一些塊，直到一個變量設置爲特定值。所以我編寫這段代碼來測試一個簡單的do-while循環是否可行。 __device__ int tag = 0; __global__ void kernel() { if (threadIdx.x == 0) { volatile int v; do { v = tag; } wh
    gpgpu gpu-programming cuda 2011-08-17
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