我設計了一個用於iPad遊戲的學習AI,但其原型是用matlab編寫的。我需要執行若干動作,如:(資本表示矩陣) A = B > c;
A = B * C;
A = B' * C;
A = B .* C;
A = B - C;
我的一些矩陣是大(2601×100)。在GPU上運行這些操作可以顯着提高此操作的性能。有一個線性代數庫比Accelerate的BLAS更合適嗎? BLAS只支持
指標變量我剛開始嘗試C++ AMP和我決定給它與當前項目我工作的一個鏡頭。在某些時候,我要建立我的向量距離矩陣,我已經寫了下面的代碼爲這個 unsigned int samplesize=samplelist.size();
unsigned int vs = samplelist.front().size();
vector<double> samplevec(samplesize*vs)