gpu-programming

    -1熱度

    1回答

    雙核i7-3540M 3.0 GHz vs四核corei7-3632QM 2.2 GHz

    我打算購買一臺筆記本電腦，用GPU和多核CPU研究並行計算。我不知道雙核i7-3540M 3.0 GHz和四核酷睿i7-3632QM 2.2 GHz之間哪個更好。兩個latops都有一個Nvidia GT 650顯卡。據我所知，在GPU計算中，只有一個CPU核心可以使用。因此，具有更高時鐘速度的雙核心可以通過更好的性能計算來實現？有人請給我任何建議嗎？我真的很感激任何答覆。謝謝。
    parallel-processing multicore gpu-programming 2013-04-22

    0熱度

    2回答

    如何在Opencl應用程序中使用hadoop MapReuce框架？

    我正在opencl中開發一個應用程序，其基本目標是在GPU平臺上實現數據挖掘算法。我想使用Hadoop分佈式文件系統並希望在多個節點上執行該應用程序。我正在使用MapReduce框架，並將我的基本算法分爲兩部分，即'Map'和'Reduce'。 我從來沒有在Hadoop中工作過，所以我有一些問題： 我必須用Java寫我的應用程序只使用Hadoop和Mapeduce框架？ 我已經編寫了map和ope
    hadoop mapreduce opencl gpu-programming hadoop-partitioning 2013-03-19

    -4熱度

    1回答

    如何閱讀GigaThread全局調度程序？

    是否可以訪問GigaThread全局調度程序的代碼？ 我的意圖是知道調度程序在給定的時刻調用了多少個SM（假設GigaThread全局調度程序是調度程序負責確定特定SM需要使用多少SM和哪些SM應用）。那麼有什麼方法可以讓調度程序保持日誌並在每次爲具有SM數量或SM的ID的應用程序採用一組新的SM時更新它？ 這將幫助我查看日誌文件，以檢查調度程序最近採用了多少SM，只要我需要這些信息。
    cuda gpgpu gpu-programming 2013-02-16

    -1熱度

    1回答

    在突發模式下讀取cuda數據

    我目前的CUDA代碼比CPU代碼慢3-4倍左右。 我刪除了所有無關的CPU/GPU傳輸，因此大部分計算都是在GPU上完成的，只有最終結果被傳回CPU內存。 爲了加快速度，我做了一些閱讀並發現，由於GPU內存總線速度較慢，所以訪問GPU設備內存也很慢。而且，由於我的計算使用大型陣列 - 因此許多內存訪問 - 即使我將threadsPerBlock設置爲1024的最大值，這也會減慢速度。 我猜我現在唯
    c++ c cuda gpu gpu-programming 2013-02-27

    2熱度

    1回答

    CUDA和Thrust library：將.cuh .cu和.cpp文件與-std = C++一起使用時遇到問題0x

    我想要一個.cuh文件，我可以在其中聲明內核函數和主機函數。這些功能的實現將在.cu文件中進行。該實施將包括使用Thrust庫。 在main.cpp文件中，我想使用.cu文件中的實現。所以我們可以說，我們有這樣的事情： ： myFunctions.cuh #include <thrust/sort.h> #include <thrust/device_vector.h> #include <t
    c++11 cuda parallel-processing thrust gpu-programming 2013-04-22

    0熱度

    1回答

    CUDA FFT異常

    我試圖使用CUDA FFT aka cufft庫 cufftPlan1d（..）引發異常時發生問題。 #define NX 256 #define BATCH 10 cufftHandle plan; cufftComplex *data; cudaMalloc((void**)&data, sizeof(cufftComplex)*NX*BATCH);
    c++ cuda gpu gpgpu gpu-programming 2013-03-21

    0熱度

    1回答

    Cuda內核與減少 - 2個矩陣點積的邏輯錯誤

    我剛剛開始與CUDA，並試圖圍繞CUDA減少算法包裹我的大腦。就我而言，我一直試圖獲得兩個矩陣的點積。但是對於只有大小爲2的矩陣，我得到了正確的答案。對於任何其他大小的矩陣，我錯了。 這只是測試，所以我保持矩陣大小非常小。只有大約100塊，所以只有1塊可以滿足所有需求。 任何幫助將不勝感激。謝謝！ 這裏是常規代碼 float* ha = new float[n]; // matrix a flo
    cuda gpu gpu-programming reduction 2013-03-30

    2熱度

    1回答

    是否可以使用CUDA來有效計算排序數組內的元素的頻率？

    我對Cuda很新，我從書中閱讀了幾章，並在線閱讀了很多教程。我已經對矢量加法和乘法做了我自己的實現。 我想進一步移動一下，所以我們假設我們要實現一個函數，該函數將一個有序的整數數組作爲輸入。 我們的目標是找到數組中每個整數的頻率。 依次我們可以掃描陣列一次以產生輸出。時間複雜度將是O(n)。 由於組別不同，我認爲必須有可能利用CUDA。 假設這是陣列 1 1 1 1
    c++ cuda frequency gpu-programming sorted 2013-04-09

    1熱度

    1回答

    使用extern傳遞給內核的opencl參數

    而不是使用'setKernelArg'將參數傳遞給內核函數，我們可以使用extern？ 例如： cl_mem countMobj; //device variable 假設我有這個變量傳遞給內核函數。我可以聲明存儲類說明符extern來傳遞地址而不是通過'setKernelArg'傳遞嗎？
    opencl gpgpu gpu-programming 2013-02-27

    0熱度

    1回答

    如何使用的OpenCL/GPU代碼包含的Hadoop文件系統

    With reference to my previous question 我懷疑是如何與其他語言配置HDFS。無法找到合適的教程來將HDFS與opencl/cuda代碼結合在一起。我已經編寫了我自己的代碼，用於opencl中的Map和Reduce。 Map和Reduce功能都是GPU的內核功能。現在我想在多個節點上使用HDFS來實現我的代碼。 有人請告訴我在HADOOP框架下實現GPU/Ope
    hadoop mapreduce opencl gpgpu gpu-programming 2013-03-23
最新問題