gpu-programming

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    cublas未能同步停止事件？

    我打與matrixMulCUBLAS示例代碼，並試圖改變默認的矩陣大小的東西稍微更有趣的行數= 5K x欄= 2.5K，然後例如失敗，在行＃377錯誤Failed to synchronize on the stop event (error code unknown error)!當所有的計算完成它顯然是清理cublas。這是什麼意思？以及如何解決？ 我有CUDA與EVGA FTW nVidia
    cuda gpu-programming cublas 2013-05-01

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    在C/OpenCL中包含map和reduce在hadoop中

    我在OpenCL內核中編寫了自己的map和reduce函數。 MapReduce的一般場景基本上被包含在Hadoop中，它本身是用java編寫的。 如何在多節點羣集上的hadoop中使用我自己的C/OpenCL編寫的map-reduce代碼？ 我已經問過這種類型的問題，但沒有得到任何答覆。任何教程鏈接都會很有用。 我願意自己讀，我找不到任何有關這方面的資源。任何形式的幫助將不勝感激。感謝您的時間和
    mapreduce opencl gpgpu gpu-programming hadoop-streaming 2013-05-02

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    使用着色器進行長時間計算而不會造成延遲

    我想用DirectX 11的計算着色器來做一些簡單但昂貴的計算（想想Mandelbrot Set）。計算結果放置在紋理上並且不重疊。這不是實時的，因爲它預計需要1到10秒，但它會在完成後立即顯示在UI上。 我使用WPF和SharpDX通過http://directx4wpf.codeplex.com/。該庫有一個DX11視圖對象，其中包含一個RenderScene函數，其中調用了DX渲染函數（包括
    wpf directx gpu-programming sharpdx compute-shader 2013-06-25

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    帶有剪影的視差遮擋映射

    有沒有人知道如何在this youtube video中實現正確的剪影效果？實際上，我理解（併成功實現）了視差遮擋映射算法，但我沒有關於如何歸檔剪影效果的想法。 我在互聯網上發現了this paper，但它提供了非常有限的算法細節。
    3d shader gpu-programming 2013-06-25

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    查找數據矩陣中每個實例的最接近的權向量

    假設我有一個權重矩陣Wnxm其中m是變量的數量，n是實例的數量。我也有相同大小的數據矩陣X。我嘗試爲X中的每個實例找到最接近的權向量。但是這兩個矩陣都是如此的尺寸，因此簡單的方法是不夠的。我在MATLAB中嘗試了一些GPU技巧，但它不能很好地工作，因爲它是按順序計算每個實例最接近的順序的方法。我現在正在尋找高效的一次性代碼。這需要所有的W和X，並用一些可能會添加一些GPU的MATLAB技巧找到勝者
    matlab machine-learning bigdata gpu-programming 2013-06-26

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    在CUDA中模擬std :: bitset

    我有一個給內核的輸入數組。每個線程都與數組中的一個值一起工作，並根據規則改變值或完全不改變它。 我想很快就會發現輸入內存中是否有任何更改，如果有，我想很快找到發生此更改的位置（輸入數組的索引）。 我想過使用類似於位數組的東西。總的位數將等於線程總數。每個線程只會操縱一個位，所以最初這些位將被設置爲假，如果一個線程改變相應的輸入值，該位將變爲真。 爲了更清楚，讓我們假設我們有這個輸入數組稱爲A 1
    cuda bit gpu-programming bitset 2013-05-19

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    是否可以在不使用調整大小的情況下爲thrust :: device_vector的N個最後元素釋放內存？

    我正在使用device_vector來存儲有關用戶輸入數據數組的信息。當我調用運行主算法的第二個內核時，爲了加快速度，這些信息是必需的。 第一個內核結束後，device_vector將只包含少量重要元素。因此，舉例來說，如果最初device_vector的大小爲10000，那麼最終只有10-20個元素將描述用戶輸入數據。 我現在正在做的是，我使用函數thrust::remove爲了刪除不必要的值，
    cuda gpu thrust gpu-programming 2013-05-21

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    OpenCV 2.4.4與CUDA：registerPageLocked失敗

    我想頁面鎖定已創建的墊子。 考慮下面的示例代碼： ... Mat cpuGray; GpuMat gpuGray; cv::cvtColor (cpuColor, cpuGray, CV_BGR2GRAY); registerPageLocked(cpuGray); gpuStream.enqueueUpload(cpuGray, gpuGray); ... 在運行時，這個失敗：
    opencv cuda gpu-programming 2013-05-21

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    OpenGL着色器生成顏色

    我有一個精靈10x10像素。我如何使用着色器程序實時更改顏色。 精靈上的所有藍色都變爲綠色。 精靈上的所有綠色都變成了白色。 ETC ... Example of Sprite 10x10 這是例如測試着色器灰效果： #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif varying vec2 v_texCoord; uniform sampler2
    opengl shader gpu-programming fragment-shader vertex-shader 2013-05-22

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    是否值得通過共享內存傳遞內核參數？

    假設我們有一個數組int * data，每個線程將訪問這個數組的一個元素。由於這個數組將在所有線程之間共享，它將被保存在全局內存中。 讓我們創建一個測試內核： __global__ void test(int *data, int a, int b, int c){ ... } 我知道肯定的data陣列將在全局內存，因爲我使用cudaMalloc這個數組分配內存。現在至於其他變量，我已經看到了
    cuda gpu-programming gpu-shared-memory 2013-05-25
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