grouping

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    組和關鍵我有對象的列表看起來像這樣: [ { "ip": "1.1.1.1", "component": "name1" }, { "ip": "1.1.1.2", "component": "name1" }, { "ip": "1.1.1.3", "component": "name2

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    這對於一個經驗豐富的程序員來說可能是一件容易的事情,但是由於我正在積累經驗,所以似乎我堅持這個...請幫助! 我通過構建一個應用程序學習軌道上的紅寶石。 我爲我的用戶使用f.select來選擇他們使用的某種類型的材料。 然後用戶可以爲每種材料插入一定量的重量。那部分工作正常。 然後,我希望用戶能夠看到他有多少公斤使用視圖中每個材料被稱爲「意見/頁/ home.html.erb」 我能夠顯示總的金額

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    我是新來的Python,我想編寫一個函數,組列出與None信號延續項目,像這樣的項目: >>> g([1, None, 1, 1, None, None, 1]) [[1, None], [1], [1, None, None], [1]] 我的真實數據有更復雜的項目,但我已經簡化了這個問題的核心。 這是我的解決方案迄今: import itertools # input x = [1

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    我有一個塔塔數據集是這樣的: HouseholdId PersonId OtherVariables 1 1 1 2 2 1 2 2 3 1 3 2 這裏HouseholdId是每個家庭的唯一標識符,PersonId是每個人在家庭中的唯一標識符。如果我想爲樣本中的每個人創建一個唯一的個人ID,則爲期。我將如何做到這一點? 我試過egen

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    我想取消組合並重新組合我存儲在數組中的一系列組。但是,當我運行它時,出現以下錯誤: Run-time error '1004': Ungroup method of Range class failed 我的代碼如下。 xxxDim變量用於識別數組是否存在。我以前正確識別所有sSub,eSub,sGroup,eGroup,sCat和eCat變量,因此實際值是關注的不是。我已經使用所指的確切範圍手動

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    計數記錄我有在Python(〜10^6條)的相對大的數據幀,構成爲這樣: Index,Date,City,State,ID,County,Age,A,B,C 0,9/1/16,X,AL,360,BB County,29.0,negative,positive,positive 1,9/1/16,X,AL,360,BB County,1.0,negative,negative,negative

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    我有這樣的數據幀: df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'fuz', 'baz', 'fuz', 'coo'], 'B' : ['one', 'one', 'two', 'two', 'three', 'three', 'four', 'one']}) 它看起來

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    我試圖用sequelize做羣組最大化,但除了原始查詢之外找不到任何解決方案。 例如我有一個1:m的關聯。 symbols表在company_key_statistics表中有很多行。 company_key_statistics具有列createdAt,它是指示何時創建行的時間戳。我需要加入最新symbols與company_key_statistics,但我只需要最新的company_key_

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    我想將M個學生分成N組。這並不難,但有一些限制。 1.約束:(A,B)一對學生必須在一組中。這意味着學生A想與學生B在同一個小組中。 2.約束:(A,B)一對學生(studentA和studentB)不得在一個組中。 我有M個學生,並希望通過這個約束創建N個組。如果不可能將它們分開,找到最少的違反約束條件的解決方案。 任何想法如何解決它的算法?

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    這裏我data.frame的一個例子的具體序列: df = read.table(text = 'colA 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1', header = TRUE) 我需要組colA行基於特定分組的數字,例如3,2 ,2,3,並分配將它們從1900的數1903 希望的輸出: colA colB 1 1900 1 1900 1 1