heatmap

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我想用ggplot library(ggplot2) my_df <- data.frame(var_1 = sample(c('a','b', 'c'), 1000, replace = TRUE), var_2 = sample(c('foo', 'bar', 'foo_bar'), 1000, replace = TRUE), var_3 = samp

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的R - heatmap.2：重新排序行和列

我生成使用gplots包的heatmap.2熱圖： library(gplots) abc <-read.csv(file="abc.txt", header=T, sep="\t", dec=".") abcm<-as.matrix(abc) def <-read.csv(file="def.txt", header=T, sep="\t", dec=".") defm<-as.matr

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r heatmap.2：防止在樹狀圖中操縱一些矩陣行

我使用多個變量分析多個觀測值的某些數據，並通過熱圖可視化它們，通過聚類和樹狀圖建立來執行行和列重新排列。我使用R的gplots庫中的heatmap.2()函數。然而，某些行（通常是幾個最後一個）的觀察值將被排除在分析之外，因爲它們是一些部分的總和，但是它們需要被包括在它們的位置的樹狀圖中。那就是我需要對數據進行聚類，而不考慮這些行進行縮放等，但接下來要使用保留的着色方案將它們包括在最後的位置。下面

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刪除熱圖中的colkey中的白線

我想創建一個熱圖，但顏色鍵有一些白線。問題＃1：如何去除這些白線？範圍應該從-100到100.只有「0」在顏色鍵中應該是白色的。問題2：如何刪除列標籤中的「X」？這裏是我的腳本： library(gplots) dat <- read.csv("Baguio.csv", header=TRUE) mat_data<-data.matrix(dat) my_palette <- col

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如何繪製ggplot中的「交錯」點的熱圖

我試圖以圖形方式表示每個這些點的「熱」數據，即每個位置的單變量整數。的形象是：我沒有數據，但是我會像這樣，其中，同意與數據獲取，我搖搖晃晃在x軸的位置幫助我在空間上知道我正在看的地方（其中x和y實際上是同時在線的T是溫度）。 x y T 1 1 5 3 1 5 5 1 6 7 1 5 9 1 6 11 1 7 2 2 7 4 2 5 6 2 4 8 2 5 10 2 6

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鴻溝一個單元爲一個單獨的熱圖/多顏色代碼

樣本數據 - Country segments variable value US A Kerosene 16.09 US B Kerosene 2.81 US C Kerosene -7.96 US D Kerosene 25.76 US E Kerosene 75.47 US A Petrol 26.82 US

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Heatmap js min value 0

我想使用'heatmap js'庫來繪製熱圖。對於某些輸入值，如果最小值爲0且最大值爲1，則整個熱圖將變爲紅色而不是繪製實際值。如果最大值不是1（例如：最小值：0，最大值2或最小值：0，最大值：3），那麼它工作正常，但只有在這種情況下，熱圖無法映射數據。 var data = null; /* this set of data works fine though */

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使用開放層的熱圖

我正在嘗試使用openlayers來創建熱圖。我想要做的是說我有一個自定義得分函數返回一些浮點值，我想使用該值來決定數據點的顏色。值越高，顏色越暗（越偏向紅色）。值越小，顏色點越淺（更接近綠色或藍色）。請有人建議我怎麼能做到這一點。我給熱圖JavaScript代碼是如下 var vector = new ol.layer.Heatmap({ source: new ol.sour

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從折線圖創建一維熱圖

是否可以從線圖中的數據創建一維熱圖？即我希望y中的最高值代表熱圖中較暖的顏色。我附上了熱圖的示例圖像，我希望它看起來像我目前在折線圖中的數據一樣。 1D熱圖和圖表例如：爲了得到I所示用下面的代碼在python與matplotlib.pyplot圖像中的熱圖： heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(np.linspace(0,le

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Python Plotly熱圖子圖 - 刪除內部Y軸號和刻度

如何從Plot.ly熱圖子圖graph below中的內部y軸刪除數字和刻度？兩個圖共享相同的y軸範圍，所以沒有理由顯示兩者。 import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go from plotly import tools import pandas as pd import numpy as np dfl =