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有幾個類似的問題，但他們沒有問我在找什麼。我有一個基因表達數據與多個獨立變量。我想用R中的熱圖可視化它。我不能將所有三個變量都包含在熱圖上。以下是示例代碼： species <- rep(c("st", "rt"), each = 18) life <- rep(c("5d", "15d", "45d"), 2, each = 6) concentration <- rep(c("c1",

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如何高效地計算Python中兩個高斯分佈的熱圖？

我正在嘗試生成一個熱圖，其中像素值由兩個獨立的2D高斯分佈控制。讓它們分別是Kernel1（muX1，muY1，sigmaX1，sigmaY1）和Kernel2（muX2，muY2，sigmaX2，sigmaY2）。更具體地說，每個內核的長度是其標準偏差的三倍。第一個內核有sigmaX1 = sigmaY1，第二個內核有sigmaX2 < sigmaY2。兩個核的協方差矩陣都是對角線（X和Y是獨立

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交叉表數據幀從表文件重採樣日期時間

給定一個文件是這樣的： date uselessinfo category uselessinfo2 2011-07-22 02:56:36 banana 1 apple 2011-02-27 17:15:44 banana 4 apple 2010-12-12 00:13:42 banana 1 apple 2010-10-12 00:13:00 banana 2 apple 我使用

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在python或ImageMagick中對熱圖進行後處理

我怎樣才能讓這個熱圖看起來更清晰沒有模糊的效果。我如何銳化Python（或ImageMagick）？我怎麼可能在背景上得到一個像素網格？這是我用來獲取當前的圖像： maxsize = (1030, 2056) for i in range(1,334,1): img = Image.open('C:Desktop/Img/image'+'_'+ str(i)+'.png')

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heatmap2 lmat，lhei，lwid參數？

我正在嘗試使用R中的樹狀圖製作熱圖。我也試圖使顏色矩陣位於熱圖的底部。我知道我必須改變lmat的價值。到目前爲止，我有這樣的lmat。 lmat=rbind(c(0,3,0), c(2,1,0), c(0,4,0)). 我運行它後，它要求我更新lhei和lwid值。看完文檔後，我明白這些是列寬和行高的向量。但我不明白他們的價值觀所需的多重價值。對於前者，當我設置這個時，我得到這個錯誤。 lhe

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seborn heatmaps subplots的一個水平配色條和xticklabels的註釋問題

我試圖在一個圖中編寫多個熱圖。我寫了下面的代碼，我有兩個問題。（1）我想每個單元格中的數據值，我不需要每張圖片的軸標籤。因此，我設置了xticklabels，yticklables和annot;但他們沒有反映在圖中。我應該怎麼做？（2）我可以旋轉顏色條嗎？我需要一個橫向色條來做這個動作。我在Ubuntu 14.04.5 LTS中使用Python 3.5.2。 import matplotl

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自定義顏色刻度fitted.contour熱圖與基礎R

我有這樣的調色板的，我想用 palette <- colorRampPalette(c("darkblue", "blue", "lightblue1", "green", "yellow", "red", "darkred")) 插圖我的圖怎麼看我用的那一刻filled.contour()用一些修改來繪製該圖。下面的代碼的一部分，通過使用data，從my work

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在熱圖中轉置混淆矩陣的原因

我繪製了一個將混淆矩陣作爲輸入數據的熱圖。混淆矩陣具有形狀： [[37 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 42 0 0 0 1 0 0 0 0] [ 1 0 43 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 44 0 0 0 0 1 0] [ 0 0 0 0 37 0 0 1 0 0] [ 0 0 0 0 0 47 0 0 0 1] [ 0 0 0 0 0 0 52 0

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具有特定軸標籤顏色的熱圖

我想繪製一個來自熊貓數據框的2列數據的熱圖。但是，我想用第三列標記x軸，理想情況下是通過顏色標記，但另一種方法（如附加軸）也同樣適用。我的數據幀是： MUT SAMPLE VAR GROUP True s1 1_1334442_T CC002 True s2 1_1334442_T CC006 True s1 1_1480354_GAC CC002

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使用Heatmaply不顯示在熱圖中的行標籤

我使用heatmaply來創建熱圖，但不幸的是我的行標籤沒有顯示爲名稱。行標籤是行號。我如何使第1列的行名在熱圖上顯示？這裏是我的代碼：行名稱仍然沒有顯示標籤，而是作爲數字（1,2,3 ...）： heatmaply（mtcars，k_col = 10， k_row = 1，row.names（mtcars）< - mtcars [1]，cexRow = 0.1，cexCol = 10，頁邊距