imagej-macro

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    可以說我有1000個數組只包含值0,1,2,3。我想要做的是去除其他值的海洋中的奇數值,例如。 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0 - > 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0。一個簡單的移動平均並不真正的工作,因爲我總是必須返回值0,1,2,3,所以平均0,3,0 - > 1,這是錯誤的。 我想出了這個看起來可以做的工作,但我想知道是否有一種方法可以更有效地做到這一點。 這是一個Image

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    叫Z-功能早安 目前我正在做一個插件ImageJ的JAVA中需要調用的函數「最大強度Z-投影」,我知道如果您使用「Image/Stacks/Z Project ...」,那麼已經在ImageJ中。 文檔瀏覽:http://imagej.net/Z-functions#Maximum_Intensity_Z-projection 我知道如何從另一個調用插件的插件,但在這種情況下,我得到的所有時間我的

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    我從三個通道的.svs圖像中裁剪區域讀取並將作物保存爲.tiff圖像。目前,圖像正在使用單獨的RGB通道進行保存。 我裁剪圖像是這樣的: var path = currentFolder + "images" + File.separator + imageName; var options = new ImporterOptions(); options.setId(path); opti

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    我想將兩組熒光顯微鏡圖像合併爲綠色&藍色圖像,但我遇到了問題宏(以前沒有用過ImageJ)。我有一個FITC-images的文件夾被塗成綠色,一個DAPI-images的文件夾被塗成藍色。我一直在使用一個宏觀的這個修改後的版本我在網上找到: macro "batch_merge_channel"{ count = 1; setBatchMode(true); file

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    我需要比較顏色。我想將一種顏色設置爲一個變量,然後將其與使用getPixel獲得的值進行比較。 但是,以下不起作用。看起來像ImageJ並不知道basecolor中的值是一種顏色。 basecolor = 0xFFFFFF; rightpixel = getPixel(x, y); if (rightpixel == basecolor) count++;

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    經過數小時的嘗試和搜索相關主題,我沒有更進一步。我正在嘗試創建一個小型ImageJ腳本,用於分割圖片的通道,並保存爲具有增強對比度的.tif版本(本部分工作)並創建直方圖並將其值保存爲.csv(此部分不起作用,它不保存任何東西)。 我不知道爲什麼它不起作用,所以這是我的整個代碼。 input = getDirectory("Input directory"); output = getDirec

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    網格的每一個元素我有12張圖像。我正在處理ImageJ/FIJI。然後我發電網(使用分析 - >工具 - >網格)大小2923779的(每點即區__像素^ 2),用於均勻所有圖像。 它看起來像這樣: 我想要做的是裁剪圖像的每個根據電網的每個元素之上,並保存每個作物爲一個文件。 我該怎麼做? 一個以上的文件可以被下載here(160MB)。

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    我知道這已經發布到其他地方,並且這不是一個難題,但我很興奮在FIJI編寫宏,並且很難理解各種在線資源中描述的解決方案 我有一系列的圖像都在同一個文件夾,並希望對它們應用相同的操作,並將生成的excel文件和圖像保存在輸出文件夾中。具體來說,我想打開,平滑圖像,進行最大強度Z投影,然後將圖像閾值設置爲相同的相對值。 這個閾值是導致問題的一個步驟。通過相對值,我的意思是我想設置閾值,以便包括強度直方圖

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    我是ImageJ的新手,並試圖使用Python(在ImageJ宏編輯器中)重新創建以下宏。 s = selectionType(); if(s == -1) { exit("There was no selection."); } else if(s != 10) { exit("The selection wasn't a point selection."); }

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    我有一個概念性的問題,所以對於非特定的道歉。 我是一名生物學家,並從事圖像分析工作。我正在研究方法出版物,其中包括使用我開發的ImageJ腳本進行圖像分析,並使用我們的R包進行數據分析。理想情況下,我們希望發佈我們的數據,分發宏,並通過Web應用程序提供分析結果。我們的目標是使這種方法適用於幾乎沒有電腦知識的人。 所以我想了解是否需要將我的宏開發爲插件。到目前爲止,據我所知,開發一個插件可能會加速