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對於大數據快速計算 - Kdb或Ignite，哪種內存技術更好？ Ignite提供緩存來存儲大量數據，我們可以對其執行SQL操作。 Kdb也是一個內存中的數據庫，可以對時間序列數據提供非常快速的計算。在我的用例中，我不需要更新數據。我只需要使用歷史數據進行一些計算。與Ignite相比，我嘗試了自己，並且Kdb給出了更好的性能數字。雖然我是Ignite新手，所以我可能會在這裏錯過一些東西。所以，只是

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csv.DictReader是否將文件存儲在內存中？

我必須在文件中讀取幾乎100K行的大型CSV文件，如果我能夠以字典格式讀取每個文件行，處理該文件也會非常容易。經過一番研究，我發現csv模塊的python內置函數csv.DictReader。但在文檔中並不清楚是否將整個文件存儲在內存中。但它提到：的字段名的參數是一個序列，其元素與輸入數據的順序中的字段相關聯。但我不確定序列是否存儲在內存中。所以問題是，它是否將整個文件存儲在內存中？

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Nodejs持久存儲在內存中的數據庫

我正在使用nodejs sqlite庫（https://github.com/mapbox/node-sqlite3）。我如何將內存數據庫持久化到磁盤？由於在c/C++實現中有備份API，我如何使用這個庫來堅持nodejs？（或與其他庫/機制）

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如何創建可用作Rust中的Reader或Writer的內存中對象？

我需要一個完全內存中的對象，我可以給BufReader和BufWriter。像Python的StringIO。我想使用通常與File s一起使用的方法來寫入和讀取這樣的對象。有沒有辦法使用標準庫來做到這一點？

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Python - 嵌套空列表的內存大小

對象的內存大小可以通過sys.getsizeof得到。可以預料，[]的尺寸小於[[]]的尺寸。在我的機器，我得到以下尺寸： >>> sys.getsizeof([]) 36 >>> sys.getsizeof([[]]) 40 現在，無論嵌套空列表我有，我總是得到同樣大小的數量： >>> sys.getsizeof([[[]]]) 40 >>> sys.getsizeof([[[[

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IdentityServer 3 - 使用客戶端及適用範圍從DB

我是新與IdentityServer 3和樣品和教程使用InMemory用戶，客戶和適用範圍，但我需要這些從DB。所以我做： Startup.cs public void Configuration(IAppBuilder app) { // Allow all origins app.UseCors(CorsOptions.AllowAll); var fact

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爲什麼EntityFramework中的內存數據庫上下文依賴於SQL Server Express？

我在具有不同結果的兩臺不同機器上測試一個項目：在一臺機器上，它需要運行SQL Server Express的實例，而在另一臺機器上運行正常，而沒有運行SQL Express或SQL Server。這裏還有一些細節：該項目採用實體框架（NuGet包6.1.3）的DB上下文內置存儲器，通過重寫方法種子，並提供了一些數據默認連接工廠設置爲LocalDbConnectionFactory，應該防止E

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有沒有一種方法可以在apache的點火器中的單個cacheStore中存儲多種類型的對象？

我正在嘗試做一些內存計算，我通過使用Apache Ignite和CacheStore實現來完成它，它堅持要做交叉緩存連接，這些連接不能高效工作。所以有辦法在同一個緩存存儲中存儲多種類型的對象。

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SPARK在內存計算

如果Spark計算它自己在內存中的所有RDD操作，那麼在存儲器中堅持RDD有什麼區別？

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如何創建第二個Rails內存存儲緩存？

我使用Rails 5.我currenlty使用Rails內存緩存緩存數據庫查詢結果，例如，這是我state.rb模型... def self.cached_find_by_iso_and_country_id(iso, country_id) if iso Rails.cache.fetch("#{iso.strip.upcase} #{country_id}") do