in-memory

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    我們有許多應用程序訪問單個數據庫。爲了減少對數據庫的訪問次數,我們計劃將20萬用戶及其相關數據緩存到像Redis,memcached等內存緩存中。 緩存將放置在不同的機器上,並且每個應用程序服務器將通過網絡呼叫訪問緩存。 有人可以證實我們正在遵循正確的方法或建議更好的方法嗎?

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    (我無法找到一個很好的來源解釋這一點,所以如果是其他地方,你可以只點我吧) Hazelcast的所有節點將數據複製問題在集羣中。因此,如果在其中一個節點中更改了數據,節點是否更新其自己的副本,然後將其傳播到其他節點? 我在某處讀到每個數據都屬於一個節點,Hazelcast如何確定所有者?所有者是根據數據結構還是按數據結構中的每個鍵確定的? Hazelcast是否遵循「最終一致」原則? (當數據在節

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    SQL 2014存儲器表支持兩種類型的索引,散列非聚集的,非clustered.Since存儲器優化的表不被存儲爲行,我們需要有一個索引compulosary.Below是語法創建散列索引 CREATE TABLE dbo.sample_memoryoptimizedtable_Hash ( c1 int NOT NULL, c2 float NOT NULL, c3 decimal(10,

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    我知道很多可以在內存中保存數據的庫或應用程序,例如memcached,redis或tachyon。但他們如何做到這一點? 作爲一個解決方案,我可以成像,也許我們可以構造一個對象,或者一個數組,一個列表或一張地圖表來存儲數據,但這似乎不是一個好的解決方案。這很難管理,或者很容易導致OutOfMemory或其他問題? 所有這些系統之間是否存在基本區別?

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    有沒有簡單的方法將tokyocabinet內存數據庫轉儲到文件中? 我在東京文檔中沒有找到任何關於它的東西。 有誰知道另一個提供這種事情的nosql數據庫?我正在尋找一個非常有效的內存哈希表數據庫,能夠插入大約80000記錄/秒。轉儲到文件將每10秒發生一次。 謝謝

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    我一直在研究這個過去的幾天,但似乎無法找到任何從SFTP服務器讀取並將內容寫入內存的任何示例或文檔,不是文件。這讓我想,如果這是可能的。我希望將從SFTP流下載的文件寫入內存中的一個字節數組,然後在字節數組在內存中工作。這可能嗎?

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    我正在構建一個需要查找表的web服務。這些存儲在MariaDB中。我期望主表以數百個值開始,但隨着時間的推移,一些將變爲不活動,另一些將被添加。該服務只需要活動值,其餘部分僅用於審計目的。因此,我正在考慮在MEMORY引擎中保留一份表格的副本,並只加載所需的記錄子集並定期刷新並修改。 這似乎是一個明智的途徑來減少我的web服務的查詢開銷和檢索時間嗎?是否還有另一種更合適的解決方案?

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    我想確保我瞭解tachyon。使用帶有hdfs的Tachyon或多或少等價於使用MEMORY_AND_DISK來持久化RDD。在這兩種情況下,當數據量超過運行內存時,它們就會碰到硬盤。 我明白性能差異是由於JVM的垃圾收集。我只問過量溢出行爲。

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    請說明MySQL是內存數據庫嗎?

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    我正在爲我的工作尋找交易UI解決方案。我需要一個內存數據庫,可以 具有索引功能的存儲表格模式數據(行和列)。 提供發佈和訂閱機制。主題/表格將有多個訂閱者。 查詢過濾器功能,因爲每個用戶都有不同的訂閱標準。 我自己發現了一些技術/選項。 AMPS(60項東方技術):最有效的一個。提供了我上面提到的幾乎所有東西。但這是一個付費解決方案。它是基於列的存儲並允許索引。 Mongodb Tailable