in-memory

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    將現有的Sqlite數據庫加載到內存中以便快速計算

    有誰知道如何將現有數據庫（Sqlite 3）加載到內存中，以便在Perl，MATLAB或Java中進行快速計算？ Perl是首選？ 我正在研究一個需要密集計算的項目，並且我想保留真實的數據庫。所以我想將整個Sqlite3數據庫讀入內存，並在內存中執行任何操作。 我知道內存數據庫連接的基礎知識，但好像Perl只能用這種方式創建一個新的數據庫，而不是加載一個現有的數據庫（這是我想實現的選項）。
    database perl sqlite matlab in-memory 2012-03-22

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    如何以編程方式創建一個僅包含Python字符串且沒有臨時文件的嵌套目錄和文件的tar歸檔文件？

    我想創建一個帶有來自Python的分層目錄結構的tar歸檔文件，使用字符串作爲文件的內容。我讀過this question，它顯示了將字符串作爲文件添加的方式，但不是作爲目錄。我怎樣才能實時添加目錄到tar檔案而不需要實際製作它們？ 喜歡的東西： archive.tgz: file1.txt file2.txt dir1/ file3.txt
    python file tar in-memory 2011-12-27

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    mahout沒有hadoop但是其他MR實現

    在Mahout中用不同的map-reduce實現（比如內存中的map-reduce實現）替換hadoop很容易嗎？ Mahout並行ML實現與Hadoop緊密結合並且不可替代？
    hadoop mahout in-memory 2012-05-28

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    MySQL內存表是全局的嗎？

    我有一個MySQL存儲例程，我想使用臨時數據表來存儲中間結果。爲了避免創建一個「普通」表，我想要使用一個內存表，當例程執行完成時它會消失。我是一個MySQL的新手，但我想這是要走的路： DROP TABLE IF EXISTS MyInMemoryTable; CREATE TABLE MyInMemoryTable (numberField int) ENGINE = MEMORY; ...
    mysql stored-procedures in-memory 2011-11-18

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    單元測試在內存中H2 db非常慢

    我們有一大組測試運行在內存數據庫中。每個測試都會創建其模式。 到目前爲止，我們對HSQL DB運行這些測試，但由於H2應該更快，我們嘗試切換到H2。 查看執行時間H2實際上明顯更快（10-50％）。但是當進行大量測試時，H2似乎需要休息一下，導致整體性能比HSQLDB（800-900％）差得多。 任何想法如何保持整個測試套件單一測試的良好性能？ 這些都是我們試圖爲H2的網址： jdbc:h2:me
    performance unit-testing h2 in-memory 2011-11-18

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    在內存鏈接或節點的隱藏屬性中

    在內存鏈接或隱藏屬性到Neo4j或使用它的相關語言（Cypher，Gremlin等）可能的節點？
    neo4j in-memory 2012-06-04

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    使用javax.tool進行級聯內存編譯

    Eclipse的JDT編譯器提供了一個接口INameEnvironment，它定義了方法findType(...)，使您可以執行級聯編譯。奇怪的是，我想知道是否有任何方法使用標準的JDK編譯器工具包來完成它？ 注意，該方案是一個模板引擎，對於具有相互依存關係的模板文件生成的類做存儲編譯，它無法預測你遇到了一個模板文件中的順序，從而Foo威力需要先編譯它的父Bar已經編譯之前，因此，你需要一個機制來
    java compiler-construction classpath classloader in-memory 2012-01-17

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    將內存中的H2數據庫保存到磁盤

    如何以二進制模式將完整的嵌入式h2內存數據庫保存/加載到某些文件或目錄以加快加載速度。 我想用它來緩存數據，所以我不必每次都運行create table/insert子句的所有行。
    load save h2 embedded-database in-memory 2012-03-07

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    SQL Server中是否有「內存中」設置？

    我很好奇，如果SQL Server可以允許創建內存數據庫。 目前我正在尋找單元測試/集成測試連接到SQL Server的一些數據層代碼。 在過去，我利用SQLite對此概念的支持，並發現它非常寶貴。
    sql sql-server unit-testing in-memory 2012-05-01

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    MongoDB Index in Memory with Sharding

    街道上的字是，如果你不能保持你在內存中使用的索引，MongoDB變慢。這與分片有什麼關係？一個分片只在內存中保留自己的BTree，還是每個分片都需要將整個集合的索引保存在內存中？
    mongodb indexing scalability sharding in-memory 2012-01-31
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