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我有一個應用程序需要發送電子郵件沒有用戶交互。我已經開發了這個代碼，將默認的電子郵件客戶端設置爲GMAIL，但必須按發送。 Intent emailIntent = new Intent(Intent.ACTION_SENDTO); emailIntent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); emailIntent.setType

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在sjPlot交互中修改meansd moderator選項

我使用sjPlot，sjp.int函數來繪製lme的交互。主持人值的選項是平均值+/- sd，四分位數，全部，最大/最小值。有沒有辦法繪製平均值+/- 2sd？通常它會是這樣： model <- lme(outcome ~ var1+var2*time, random=~1|ID, data=mydata, na.action="na.omit") sjp.int(model, show.c

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影響具有部分殘差的圖：爲什麼xlevels評估的值爲100？

從effects CRAN包由約翰·福克斯和合作者在功能Effect的幫助參數xlevels說： (...) If partial residuals are computed, then the focal predictor that is to appear on the horizontal axis of an effect plot is evaluated at 100 equa

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R - base ::與字符變量交互的更快解決方案？

考慮下面的模擬數據： df <- data.frame(a=c("John", "Susan", "Eric", "John", "Susan"), b=c("K", NA, "J", "K", "S"), c=c("Smith", "Johnson", "May", "Smith", "Johnson")) df$a <- as.character(df$a)

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C＃ - 如何提交2個不同的窗體和下載PDF文件

我想提交一個窗體（通過WebClient - C＃WindowsForms），但我還沒有得到它。我的HTTP頁面順序是：Username_Form> Password_Form>下載PDF文件  <form ... action="/AgenciaWeb/autenticar/autenticar.do"> <input type

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與其他循環的循環交互

我想創建一個程序，當它在循環中獲得一定的值時，它會向另一個主循環廣播某種信號，並且它會開始執行它需要做的任何事情。我在網上搜索了多個互相交互的循環，但是我什麼也沒找到。例如：我要求用戶輸入一個數字。當我收到號碼時，它會檢查它得到的號碼併發送信號給適當的迴路並在那裏進行計算。完成後，它將信號發送回主循環，並重復整個過程，直到用戶輸入特定數字來終止程序。 PS你能以一種簡單的方式，如果可能的解釋，我

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在多個預測變量的visreg中「打破」參數

我想繪製使用軟件包lme4生成的一組二項式glmer對象的預測概率。它們的形式是： model = glmer(LogFlag~FRI + Mound + woody + (1|ID) + (0+FRI|ID) + (0+Mound|ID) + (0+woody|ID) + Mound:FRI + Mound:woody, family="binomial", data=(BBmod)) 爲了

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ReactiveUI 7.0交互處理程序不會被調用

所以，我學習使用ReactiveUI 7.4與WinForms和我的事情我得到了一個非常好的經驗與它，直到我試圖包括互動顯示一個錯誤彈出：視圖模型 public class ViewModel : ReactiveObject { [...] public ViewModel() { GetCmd = ReactiveCommand.CreateFr

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lsmeans :: lsmip：如何正確繪製連續值？

lsmeans包中的lsmip()命令似乎將x軸上的連續預測器視爲分類預測器。如果我以離散但不均勻的時間間隔（例如，當您從Oats數據中去除0.2級硝基）的連續預測值進行觀察，則lsmip無論如何均勻繪製它們。 data("Oats", package = "nlme") Oats.lmer2sub <- lmer(log(yield) ~ Variety + poly(nitro,2)

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密謀從混合模式lme4與CI樂隊互動

我有以下的混合效應模型： p1 <- lmer(log(price) ~ year*loca + (1|author), data = df) 「今年是連續「失水」是2級我試圖分類變量繪製這個模型的重要交互。下面的代碼（使用visreg封裝）繪製從兩個「軌跡」的線，但它不產生一個95％的置信帶： visreg(p1, "year", by = "loca", overlay = T,