iris-recognition

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    我有我的系統的mat圖像,我想能夠將其存儲在我的sqlite數據庫。所以我想我需要嘗試將它轉換爲一個字節數組來存儲它。但後來林不知道這是正確的,因爲我不確定如何使用我得到的價值,如果我從數據庫訪問它能夠將其恢復到其原始的圖像。 下面是我想出迄今: static byte[] matToByte(Mat mat) throws SQLException { int length = (in

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    我試圖在圖像中遮蓋圓形區域。我把代碼和輸出圖像放在下面。正如你所看到的,我畫了虹膜周圍的圓。此後,我想把圓形區域外的所有東西都遮住。怎麼辦?我需要繼續嗎?還有其他方法可以做到嗎? 謝謝...所有的 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('i1.jpg',0) i

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    我需要虹膜比較幫助。 我已經對我的虹膜圖像進行了細分和標準化。現在我想要extraxt功能,將其添加到數據庫中,或者僅僅添加到特徵向量列表中,然後將其與其他功能向量進行比較。我希望我的應用程序決定這樣的虹膜是否已經在數據庫中。當然圖像diffenent,將它們在不同的光進行,角度等 我認爲Gabor濾波器將是有益的,所以它以12個不同的參數值: Mat kernel = Imgproc.getGa

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    我在java中使用opencv來檢測眼圖中的圓(虹膜和瞳孔)。但我沒有得到應有的結果。 這裏是我的代碼 ` // convert source image to gray org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor(mRgba, imgCny, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); //fliter org.opencv.img

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    我一直在嘗試檢測眼睛的虹膜區域,然後在檢測區域周圍繪製一個圓圈。我設法使用閾值函數獲得包含瞳孔,上眼瞼線和眉毛的清晰黑白眼睛圖像。 一旦這被實現HoughCircles施加如果有出現在圖像中圓圈來檢測。但是,它從不檢測任何圓形區域。上HoughCircles閱讀後,它指出 霍夫梯度法的原理如下: 首先,圖像需要通過邊緣檢測階段被傳遞(在這種情況下,cvCanny())。 我則閾值函數之後添加一個精

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    我是新來的python,試圖學習機器學習在python.i試圖從頭開始寫一個神經網絡與着名的虹膜數據集上的一個隱藏層。這是一個三一個分類器與輸出作爲一個熱矢量。我也從已經寫好的算法中獲得幫助,例如我使用了與我的測試集相同的訓練集。 這是一個龐大的代碼,我希望你告訴我,我們如何減去尺寸(150,3)的'y'輸出(這是一個熱點矢量),我的輸出y softmax是矢量(150,21)。這是我最大的問題。

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    我是凱拉斯的新手。當我完成Iris分類教程時,我只是混淆了這一點,因爲我們編碼了這3種鳶尾花,例如單熱編碼。我們應該得到3個正交向量嗎? setosa [1 0 0] versicolor [0 1 0] virginica [0 0 1] 我的模型是一樣的教程: http://machinelearningmastery.com/multi-class-classification-t

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    我想編寫一些代碼來執行虹膜識別。我已經有了一個笛卡兒座標正常化的虹膜圖片。我試圖用Gabor濾波器和Hamming距離來匹配這些圖片,但沒有成功。 所以現在我想知道在openCV中是否存在一個匹配器,它將很好地提供這種識別?我知道有一些預定義的匹配器,但哪一個最適合非常相似的圖片? 我還要補充一點,我的應用程序應該決定給定的虹膜是否已經存在於數據庫中。 我使用OpenCV的

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    當我運行了虹膜識別的LIBOR馬塞克代碼,我調用segmentiris功能,我得到的錯誤消息 ??? Undefined function or method 'conv2' for input arguments of type 'double' and attributes 'full 3d real'. Error in ==> filter2 at 73 y = conv2

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    --------------閱讀編輯如下--------------- 我試圖檢測瞳孔和虹膜的邊緣各種圖像。我正在改變參數等,但我只能設法糾正一個虹膜/瞳孔輪廓,或者在背景中獲得不必要的輪廓,或者根本沒有。我應該試着嘗試一些特定的參數,並獲得正確的輪廓。或者有沒有一種方法可以將圖像裁剪到眼睛上,因此係統可以專注於該部分? 這是我已更新的方法: private void findPupilIris(