julia-lang

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    似乎很愚蠢,但我無法弄清楚如何以簡單的方式將一列填充NA值的Float64列添加到Julia DataFrame中。 我可以用下面的代碼做到這一點,但它似乎有些奇怪: df = DataFrame(col1 = [1,2,3], col2 = ['a','b','c']) df[:a] = 1:size(df, 1) df[:a] = convert(DataArrays.DataArray

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    我是朱莉婭的新手。運行下面的代碼: const size = 100 @time A = rand(size, size) * rand(size, size) @time B = rand(size, size) * rand(size, size) @time a = det(A) @time b = det(B) print(a, "\n", b) 然後我得到的是這樣的: 0

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    如何檢查Base.TCPSocket上是否存在數據,直到有數據時才阻塞。 喜歡的東西select其中超時結構的兩個值設置爲0 感謝sbromberger誰指出我朝着nb_available這在紙上不正是我想要的東西。 在從此流或緩衝區讀取數據之前,將返回可讀取的字節數。 很遺憾,這沒有用。例如: 在左側應該說8個字節不是0

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    我得到不同的行爲爲相同下面的代碼朱莉婭0.5.0和0.6.0 workspace() rmprocs(workers()) addprocs(2) r = @spawnat workers()[2] @eval a=20000 println(fetch(r)) # prints 20000 as expected a = 1 # assign value to a in proce

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    我有一個圖像和3x3透視投影矩陣M。我如何在圖像上應用變換? 我試圖使用warp(img, tform)函數,但不知道如何從矩陣構造變換對象。 試過tform = PerspectiveMap() ∘ inv(LinearMap(M)),不知道這是否是一個正確的創建轉換,但它失敗: ERROR: Inverse transformation for CoordinateTransformation

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    有沒有辦法檢查函數是否在Julia中有關鍵字參數?我正在尋找類似has_kwargs(fun::Function)的東西,如果fun有一個帶關鍵字參數的方法,它會返回true。 高水平的想法是建立一個功能: function master_fun(foo::Any, fun::Function, ar::Tuple, kw::Tuple) if has_kwargs(fun)

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    我正在玩Julia,我正在使用Sympy,我認爲它使用PyCall來調用Python。 當我運行下面的腳本時,出現一個很長的錯誤。它太長,張貼在這裏所有的,但這裏是它的開始: LoadError: PyError (ccall(@pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, arg, C_NULL)) <type 'except

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    在Julia中可能存在LMM中隨機效應的相互作用嗎? 這給出了一個錯誤 model = fit!(lmm(@formula(response ~ 1 + A*B + (1+A*B|sub)), data) ERROR: MethodError: no method matching getindex(::DataFrames.DataFrame, ::Expr) 拆開方面也沒有幫助。 mod

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    using Distributions d1 = Exponential(0.2) d2 = Exponential(0.5) p = 0.7 有沒有簡單的方法,我構建朱莉婭分佈,表現得像在分配我可以打電話rand()和rand!,其行爲如下:從分佈d1平局概率爲p,並以概率1-p從分佈d2中抽取。謝謝。

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    在我的系統中存在一個名爲orders_data的CSV文件,但當我嘗試在Jupyter Notebook(在瀏覽器中運行)中使用readdlm命令在Julia中加載此文件時,它會顯示「NO SUCH FILE DIRECTORY FOUND「 我不知道爲什麼會發生這種情況?有沒有一個特定的位置,需要使用Julia命令來存儲文件以便訪問?是否需要首先安裝一些軟件包以使用瀏覽器版本的jupyter加載