我試圖用DifferentialEquation.jl包來解決ode45差分方程，但我得到一個方法錯誤。 using DifferentialEquations
M = 400; m = 35;
C = 3e3; c = 300;
K = 50e3; k = 200e3;
A = 0.05; L = 0.5; vh = 13.9
MM = [M 0;
0 m] # mas
我已經認識到，在遞增和遞減迭代之間我沒有得到相同的結果。當這個數學表達式n + (1/(i^4))迭代並在其自身上增加一個新的值75+次時，我得到了一個微小的差異，即迭代次數爲i。在75次迭代下，每個循環的結果保持不變。任何想法爲什麼發生這種情況？這是我運行的代碼： y=0
for i in 1:75
y = y + (1/(i^4))
end
print("final y val
我試圖讀取每行包含推文的文件，並將推文的每個字符轉換爲整數。該文件可以發現here 但是，該文件中的第28個line有問題。當我在看該文件，我看到行如下所示： Wish she could have told me herself. @NicoleScherzy #nicolescherzinger
#OneLove #myfav #MyQueen :heavy_black_heart:️:he
如何使用Convex包創建Array的Convex.MaxAtom s（或者對於這個問題，其他Convex類型）？我不知道如果Array是正確的架構，但我想要做的是初始化長度n的東西my_array，這樣我可以在一個循環更新每個元素像 using Convex
v = Variable(n)
w = Variable(n)
my_array = ...initialized array?..
我試圖矢量化比較兩個Convex類型的不等式約束。一方面，我有Convex.MaxAtom s，另一方面，我有Variable s。我想要做的東西像下面這樣： using Convex
N = 10
t = Variable(1)
v = Variable(N)
x = Variable(1)
z = rand(100)
problem = minimize(x)
problem.
Julia具體具有函數定義嗎？如果是，BNF是什麼？ 例如，它有一個函數聲明和函數調用了BNF •Function Declaration
function name (arguments :: type)
#expressions
End
<function> → (function <identifier> (<arguments>) <expressionList> en