我有兩個csv數據集,我試圖合併在一起。第一個數據集包含非傳統的城市名稱(即曼哈頓或皇后區應該是紐約)和它們的經度/緯度。第二個數據集包含常規城市名稱和緯度/經度數據。我需要以這種方式合併這兩個數據集,以便數據集1中的非傳統城市名稱與傳統城市名稱(數據集2)基於最接近的緯度/經度接近度匹配。 有人可以指導我如何編程這個問題? 感謝 數據集1個樣品: city state latitude long
我試圖在小於50k行的excel表格上工作。我想要做的是 - 使用特定的列,我想獲得所有的唯一值,然後通過使用唯一值,我想獲得包含該值的所有行,並將它們放入此格式 [{
"unique_field_value": [Array containing row data that match the unique value as dictionaries]
},]
事情是當我測試像1000行
我正在用jupyter筆記本做一個新的數據分析項目,我對筆記本電腦的順序感到困惑。 我先進口大熊貓和讀取csv文件數據,所以我的第一個單元格的樣子: In [1]:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('thanksgiving.csv', encoding='Latin-1')
print(data.head(5))
的我想打印出來的數據框的
R cov()中的標準協方差函數在DSX中不起作用。 我跑了states.x77數據集下面的代碼: cov(states)
,我得到了以下錯誤消息: Error in (function (classes, fdef, mtable) : unable to find an
inherited method for function ‘cov’ for signature ‘"mat