我正在研究這個轉移學習個人項目的特徵提取器，並且Kera的VGG16模型的預測函數看起來很慢（一批4幅圖像需要31秒）。我確實期望它很慢，但不確定預測函數是否比應該慢。 data = DataGenerator()
data = data.from_csv(csv_path=csv_file,
img_dir=img_folder,
batch_size=ba
我使用的是張量流1.3.0後端的keras 2.0.8。 我在類init中加載模型，然後用它來預測多線程。 import tensorflow as tf
from keras import backend as K
from keras.models import load_model
class CNN:
def __init__(self, model_path):
我正在Keras模型上執行超參數調優優化任務與sklearn。我想一個管道內優化KerasClassifiers ... 代碼如下： import numpy as np
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.sci