我想通過xor代碼來練習keras，但結果不對，後面是我的代碼，感謝大家幫助我。 from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense,Activation
from keras.optimizers import SGD
import numpy as np
model = Sequential(
我正在使用Keras庫創建神經網絡。我有一個iPython Notebook來加載訓練數據，初始化網絡並「適應」神經網絡的權重。 最後，我使用save_weights（）方法保存了權重。 代碼如下： from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation
from
我目前在嘗試使用我的訓練數據來擬合GRU模型時遇到了一個問題。 咋一看StackOverflow上之後，我發現這個職位是非常相似，我的問題： Simplest Lstm training with Keras io 我自己的模型如下： nn = Sequential()
nn.add(Embedding(input_size, hidden_size))
nn.add(GRU(hidden_s