level

    -1熱度

    1回答

    你好我正在使用eclipse霓虹燈,我的問題是,當我嘗試安裝新軟件包時,我在android sdk管理器中選擇了api 24和25,我點擊安裝軟件包,當我得到它說: Package 'ARM 64 v8a System Image, Android API 24, revision 7' depends on 'Missing SDK Platform Android, API 24'. Pac

    0熱度

    3回答

    這是我的數據集「Survey」,其中包含「Codes」作爲分類變量。 ID<- seq(1:50) Codes<- sample(c("Sat1", "Sat2", "A1", "B2", "C2", "D5", "T4"), 50, replace= TRUE) Survey<- data.frame(Codes) 在代碼值示如下: > levels(Survey$Codes) [1]

    0熱度

    1回答

    我有一個在圖層上分割的圖形,即f.e. : ids : 0 - 100 are lowest level ids : 101 - 500 are level 2 ids : 501 - 1500 are level 3 and so on ... 是否有某種方法可以強制圖形繪製圖層中的節點,一個在另一個上面。 我想堆疊起來沒有溢出:) 在我的情況在該層中,節點是依賴於節點ID,但它可能是

    0熱度

    1回答

    我想要預測(使用決策樹)是或不是每個/數據點,並且如果預測爲否,則更改該值直到它變爲yes,但我有以下錯誤: pd = predict(rparttrain,no_no3[i,],type="class", na.action = na.omit) Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev

    0熱度

    1回答

    假設有一個數據收集系統,無論何時更改記錄,它都會保存爲帶有前綴的新記錄(例如M- [最近的數字在que中並且是唯一的]) 。 假設我給出的以下數據集: Customer | Original_Val 1 1020 2 1011 3 1001 我需要找到下表給出了每一位客戶最近的值: Customer | Most_Recent_Val

    0熱度

    1回答

    我在寫一個簡單的益智遊戲。簡化的措辭,我有一個類Level具有一定的特點(對象的位置,初始配置和一些參數)。我打算做很多關卡,例如30.有多聰明呢?每個級別我都有構造函數參數。 public Level (int a, int to, int s, int d, int e, int af); 我當然可以在每個級別的對象的代碼做的,手動設置所有TIPO  Level Level 1 = New

    2熱度

    5回答

    我有一系列的R,我用cut(例如,說0和1之間的分數值,分解爲0.1箱: > frac <- cut(c(0, 1), breaks=10) > levels(frac) [1] "(-0.001,0.1]" "(0.1,0.2]" "(0.2,0.3]" "(0.3,0.4]" "(0.4,0.5]" [6] "(0.5,0.6]" "(0.6,0.7]" "(0.7,0.8]" "(0.

    1熱度

    1回答

    我正在學習python。這也是我的第一個stackoverflow問題,並在格式化輸出以顯示我的需求方面苦苦掙扎。 我正在寫一個Python代碼,用於將逗號分隔值的字符串轉換爲級別層次結構,如下所示顯示數據。 s = "(id,cb,e(id,fn,eT(id), ln),lc)" 我想這樣 -id -cb -e --id --fn --eT ---

    -3熱度

    1回答

    早安所有..., 我新在Android Studio中,我想打一個鎖定和解鎖水平在我的小遊戲,像下面這個圖片。 .. Level Locked Unlocked Level Locked Unlocked 2 有人能幫助我嗎? 謝謝你的建議,

    3熱度

    1回答

    我試圖在不同模型之間進行ANCOVA(方差分析和線性迴歸之間的混合),我遇到了一些問題。我想我把它縮小到一個問題(或者我不明白或做錯的地方)方差分析:爲了比較兩個模型,他們需要有不同的殘差Df(自由度)。 舉個例子,讓我們考慮中的R mtcars數據: library(car) test_data <- mtcars %>% mutate(factored_variable = as.facto