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想象一下，一個數據幀，如下面DF1： df1 <- data.frame(v1 = as.factor(c("m0p1", "m5p30", "m11p20", "m59p60", "m59p60"))) 如何創建一個變量的所有級別的列表？謝謝。

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如何創建一個簡單的三級Jquery手風琴菜單？

你能幫我製作三層Jquery手風琴菜單嗎？我有一個很好運作的兩級手風琴，但增加了第三級已被證明是一個問題。菜單HTML是非常簡單的，三個層次的UI的： <ul class="accordion"> <li><a href="#">1</a> <ul> <li><a href="#">2</a> <ul> <li><a href="#">3<

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在MDX中獲取父級子級中當前成員的級別x值

在名爲Employees的維度中顯示員工父子級別，該維度顯示組織的管理結構。這個層次結構是[Employees]。[管理]。還有另一個層次結構，列出組織的所有員工。這是一個單一的層次結構，它是[僱員]。[所有員工]。我有一個查詢，看起來像這樣： With Member measures.[FullTimeSalary] as measures.[Salary] * measures.[Ful

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Oracle11g中的級別排序

我正在嘗試使用Oracle11g中的LEVEL功能創建組織結構。我有以下查詢： SELECT level, lpad(' ', 3 * (level - 1)) || em.empno || ' : ' || em.fname || ' ' || em.lname "Employee", em.position "Position",

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查詢顯示每個人的所有層次結構中所有收入的總和

我有一個Oracle數據庫，其中包含表People和Earnings。每個人都有一個領導，許多人可以擁有同一個領導。領導者也可以擁有自己的領導者。所以有一個層次結構。下面是與我現在已經 http://sqlfiddle.com/#!4/15e85/3 我需要創建一個查詢，將統計所有下屬（對所有下級層級的）每個人的收入的總和查詢的例子。所以主要領導者的總和將是除收入之外的所有收入的總和。如何實現這一

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Pygame LEVEL變化

我需要改變一個級別，但我無法得到它的工作。我正在嘗試像this那樣做。當我嘗試開始時，我根本沒有水平。我的代碼： #! /usr/bin/python import pygame from pygame import * #import pyganim #=========Display======# WIN_WIDTH = 800 WIN_HEIGHT = 640 HALF_

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爲了產生錯誤的計數，我們有一個大的數據框，我嘗試子集，然後表格（）與表（）混淆以產生錯誤的計數

。爲了擺脫從超（原始數據幀），我用droplevels()，繼承了未使用的水平，但是這在某種程度上打亂了在table()計數： #without droplevels() unknownMun <- table(unknown$MUNICIPALITY_NAME) unknownMun <- unknownMun[unknownMun >= 1] > unknownMun A

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如何使一個Xcode 6精靈套件迅速應用普及

我有一個精靈套件的比賽，我使用的XCode 6使用迅速做出，我想使它具有普遍性（適用於iPhone 4-6加，而不是iPad的）。儘管我沒有創建很多關卡，但我使用的.sks文件與.swift文件相關聯。當我爲新的關卡創建一個新的.sks文件時，我將其大小設置爲橫向模式下iPhone 5的尺寸。 This works great。我可以直觀地建立我的水平，然後對他們的代碼在.swift文件，但是當我

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PHP如何計算遞歸函數中的嵌套調用級別？

我有一個從數據庫中獲取文件夾樹的PHP遞歸函數。每個文件夾都有一個ID，一個名稱和一個父ID。 function show_subfolders($parent=0, $indent=0) { $indent++; $folders = sql_to_assoc("SELECT * FROM `folders` WHERE 'parent' = ".$parent.";");

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如何在R中的生存分析中使用字符串變量？

我希望在R中應用參數生存分析。我的數據是老兵的肺癌研究數據。下面是數據的第20列：我想我需要轉換celltype中分類虛擬變量講義建議位置： Firstty，我想知道是否有任何方式使用原始形式的celltype。如果是這樣，怎麼樣？其次，我如何創建上面提到的虛擬變量？這裏是你如何讓整個數據： library(survival) veteran 和這裏的模型是如何安裝在R： weibul