liblinear

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使用Accord.Net和Liblinear更改類別權重

如何使用Liblinear實現爲Accord.Net指定用於分類（任何模型）的類別權重。此外，還有自動平衡功能，可以用於類似於sciKit.Learn實施的不平衡數據。 在此先感謝

c# logistic-regression accord.net liblinear 2016-05-31

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scikit的LogisticRegression中的intercept_ = 0.0是否正常？

我一直在努力證明爲什麼我要從scikit-learn獲得intercept_=0.0和LogisticRegression。擬合Logistic迴歸具有以下參數： LogisticRegression(C=0.0588579519026603, class_weight='balanced', dual=False, fit_intercept=True, intercept_s

scikit-learn logistic-regression liblinear 2017-07-11

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liblinear svm無法收斂後的內存錯誤

獲取有關liblinear未能收斂的錯誤消息後，會生成以下錯誤跟蹤。我試圖瞭解錯誤是指什麼，以及如何防範它。 svm來自SKLearn，這裏是設置它的代碼。 svc = LinearSVC(class_weight='balanced',verbose=1,max_iter=2000) train_sizes, train_scores, valid_scores = learning_curv

python scikit-learn liblinear 2016-01-13

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爲什麼Weka中的分類模型將所有實例預測爲一個類？

我已經建立了一個使用weka的分類模型。我有兩個類，即{垃圾郵件，非垃圾郵件}在應用stringtowordvector過濾器後，我獲得了19000條記錄的10000個屬性。然後我使用liblinear庫來構建模型，它給了我F-得分如下： 垃圾郵件94％ 非垃圾郵件的98％ 當我使用相同的模型來預測新的情況下，預測它們作爲垃圾郵件。 另外，當我嘗試使用與訓練集相同的測試集時，它也將它們全部預測爲垃

weka text-classification liblinear 2015-05-18

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用於HOG訓練的LibLinear + grid.py（LibSVM）

我一直在訓練HOG以使用LibLinear來檢測具有相當好結果的對象。當我看到包含在LibSVM包中的grid.py python腳本時，我通過使用不同的C值進行交叉驗證來重新創建了這個腳本。 但是這個腳本嘗試了C和伽馬的不同值，但是liblinear沒有伽馬參數，偏差參數是否與LibSVM的gamma相似？ 謝謝！

python computer-vision svm libsvm liblinear 2015-02-11

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Accord.Net - 上LibLinear

CacheSize的 我試圖一些輸入（文本分類：10,000例子，超過10萬層的功能）分類 我讀過使用LibLinear遠快/存取效率更高對於這樣的任務，因爲這樣，我已經轉移了我的LIBSVM分類雅閣/淨，就像這樣： //SVM Settings var teacher = new MulticlassSupportVectorLearning<Linear, Sparse<doub

c# machine-learning libsvm accord.net liblinear 2017-06-06

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liblinear L1與L2邏輯迴歸性能差異

我正在使用LIBLINEAR訓練一個簡單的邏輯迴歸分類器。只有3個功能，標籤是二進制0-1。 樣品輸入文件： 1 1:355.55660999775586 2:-3.401379785 3:5 1 1:252.43759050148728 2:-3.96044759307 3:9 1 1:294.15085871437088 2:-13.1649273486 3:14 1 1:432.10

machine-learning regression liblinear 2015-05-24

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如何使用liblinearutil包來訓練和預測python中的測試文件？

任何人都可以提供有關在python liblinearutil包的任何見解？我想訓練和測試文件。我沒有閱讀文檔，但不太明白。我這樣做： from liblinearutil import * def testing_func(train_file, test_file) prob, param = svm_read_problem(train_file) m = liblin

python nlp liblinear 2014-11-15

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定製SVM優化LIBSVM

我有一個PU學習任務，我發現看起來像一個特殊的algorithim在本文中解決它：https://www.cs.uic.edu/~liub/publications/ICDM-03.pdf 我希望實現的非標準製劑「偏置」 SVM如在部分5 使用兩個 參數C +和C-以不同的加權正誤差和負 錯誤描述。 我想我會使用一個現有的SVM求解器來解決這個問題，不僅可以加快腿部操作，而且由於我的特徵空間和樣本

python svm libsvm liblinear quadratic-programming 2016-02-17

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當特徵的tf-idf值相同時，不同特徵的權重（w1，w2，...）值如何隨每個類的不同而有所不同？

訓練數據： "class_a" : ["first class"], "class_b" : ["second class"], "class_c" : ["third class"], "class_d" : ["fourth class"] 特點： ['class', 'first', 'fourth', 'second', 'third'] 袋字特徵矩陣（TF-IDF）： [[

machine-learning scikit-learn svm text-classification liblinear 2017-05-11

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