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基於此推文的用戶情感分析和分類？根據推文對用戶進行分類（正面或負面）的最佳方法？

我對基於追隨者鳴叫Twitter帳戶的追隨者的分類（正極/負極）工作， 收集數據 得到了所有的追隨者，並從該他們的鳴叫每個鳴叫的各自帳戶 情緒分析和標記爲（正/負/中性） 其中哪一種是正確的？如果沒有...有沒有更好的方法？ 我的用戶分類方法1： 以來的中立性得分爲0，刪除所有中性標記的鳴叫 採取的積極和消極的鳴叫計數 有在所有推文中只有17％爲負面推文（pos + neg） 我不停的閾值作爲34

python machine-learning classification tweepy text-classification 2017-10-14

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來自Tensorflow的介紹性MNIST示例導致異常

在Tensorflow的教程中運行第一個示例會導致異常。教程：https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners 代碼：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py 我遇到的錯誤是

python python-3.x machine-learning tensorflow error-handling 2017-10-14

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Coursera機器學習：漸變下降矢量化

我在理解如何矢量化Coursera上的機器學習課程中的函數時遇到了問題。 在過程中，安德魯·吳解釋說，假設可以被矢量對θ乘以X的轉置： H(x) = theta' * X 我的第一個問題是，當我實現這個練習。爲什麼紙上的矢量化是theta乘以x的轉置，而在octave上它是X的theta？ theta'*X % leads to errors while multiplying 我的第二個

math machine-learning vectorization octave gradient-descent 2017-10-14

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爲什麼我們稱CNN「頂層」中的完全連接圖層？

我讀過一些關於卷積神經網絡的論文，發現幾乎所有的論文都將這些完全連接的層稱爲正常的CNN「頂層」。 但是，正如大多數論文所顯示的那樣，典型的CNN具有自頂向下的結構，並且完全連接的層（通常跟着一個softmax分類器）被放置在網絡的底部。那麼，爲什麼我們稱他們爲「頂層」呢？這是一種慣例，還是我不知道的其他考慮因素？

machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network terminology 2017-10-14

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外匯匯率預測

最近我強迫我的神經網絡學習異或函數，但現在我想預測給定日期的貨幣匯率。對於XOR函數來說很容易，因爲輸入和輸出落在[0; 1）之間。 匯率： 應該對輸入和輸出進行歸一化處理嗎？如果是的話如何？網絡應該有多少層？有多少輸入 - 我在考慮1個輸入（時間或某種表示）。 我打算使用：多層網絡，sigmoid函數，帶有nesterov動量的梯度下降。

machine-learning neural-network prediction forecasting 2017-10-14

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計算實體在NLP中的置信度得分命名實體識別

我正在從文檔（pdf）中進行命名實體提取。每個PDF包含組實體（近16個不同類型的實體） 這裏是我的步驟，構建NLP和ML車型： Step 1：分析文檔。有近2百萬令牌（單詞）。用這些詞和CBOW方法構建word2vec模型。 Step 2：通過使用word2vec模型，生成向量的單詞在douments。 Step 3：根據域，我爲培訓，驗證和測試標記單詞（向量）。 Step 4：帶標籤的數據，訓

machine-learning nlp named-entity-recognition 2017-10-14

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機器學習 - 規範化沒有理論最大值的特徵

對於沒有理論最大值的特徵進行規範化/標準化最好的方法是什麼？ 例如，股票價值一直在0-1000美元之間的趨勢並不意味着它不能繼續上漲，那麼正確的方法是什麼？ 我曾考慮過培養一個更高的模型（例如2000），但它感覺不對，因爲沒有數據可用於1000-2000範圍，我認爲這會引入偏差

machine-learning normalization 2017-10-14

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使用Image Magick我需要將兩個圖像的一半拼接成一個新圖像

我想弄清楚這樣做的最佳方法，因爲我需要創建一個腳本來完成大約3000個圖像文件的任務。所以，我必須設置圖像集，並且我想創建兩個集。目的是取圖像A的左半部分並將其與圖像B的右半部分結合以創建集合AB。我也需要做相反的事情，創造出第四套BA。我需要這樣做，以便它繼續爲name.001.jpg文件命名約定。任何幫助都感激不盡。

machine-learning imagemagick keras 2017-10-14

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Pyspark ML錯誤對象有沒有屬性地圖

下面是我的數據框和代碼 df= a b c d 1 3 10 110 2 5 12 112 3 6 17 112 4 8 110 442 下面是我的代碼 spark =SparkSession.builder.appName('dev_member_validate_spark').config('spark.sql.crossJoin.enabled','true').g

hadoop machine-learning pyspark analytics cloudera 2017-10-14

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Tensorflow寬且深的模型，給AttributeError提供不同的數據集

我使用Kaggle Rossmann dataset來訓練一個寬而深的模型。代碼與教程中給出的代碼非常相似。我只更改用於建模的數據。 我正在使用的代碼如下： """Example code for TensorFlow Wide & Deep Tutorial using TF.Learn API.""" from __future__ import absolute_import from

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-10-14

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