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添加隱藏層使輸出收斂於一個值 - Tensorflow

我從一個簡單的線性迴歸式網絡開始，使用Tensorflow編寫，主要基於其MNIST初學者教程。有7個輸入變量和1個輸出變量，都是連續的。與這個模型中，輸出均爲左右徘徊1，這是有意義的，因爲目標輸出設定在很大程度上是由的一，本值是占主導地位的由測試數據生成輸出樣本： [ 0.95340264] [ 0.94097006] [ 0.96644485] [ 0.95954728] [ 0.93

python machine-learning tensorflow neural-network backpropagation 2017-10-19

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從單聲道非MIDI音樂文件中分離樂器的音頻

我的朋友Prasad Raghavendra我試圖在音頻上進行機器學習實驗。 我們正在這樣做，以學習和探索任何即將到來的聚會的有趣的可能性。 我決定了解人類評估的某些音頻可以提供多深的學習或任何機器學習。 令我們沮喪的是，我們發現問題必須分解以適應輸入的維度。 因此，我們決定放棄主唱，並通過伴奏進行評估，假設主唱和樂器始終相關。 我們試圖尋找mp3/wav到MIDI轉換器。不幸的是，它們僅適用於S

machine-learning artificial-intelligence signal-processing music midi 2017-10-19

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h2o.init（）設置不工作 - 本地主機

試圖讓水和運行，但遇到了此問題。它認爲它是Java版本，但似乎並非如此。我很困惑什麼是錯的。我正在研究本地主機問題，但不確定。

r machine-learning 2017-10-19

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2個類別的虛擬變量。它應該是單列還是多列？

我正在研究分類問題，在Python中使用邏輯迴歸模型（scikit learn）。我的特點之一是性別。在原始數據集中，這個變量是一個字符串（男，女）。我使用了熊貓的get_dummies方法，並創建了2個具有0,1值的列。每個班級一個。 我的問題是，我應該使用2個不同的列，還是像男性（0,1）這樣的單個列？

python machine-learning scikit-learn 2017-10-19

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Tensorflow - 圖已完成，無法修改

我正在嘗試啓動分佈式Tensorflow並獲取以下錯誤。 我的代碼如下所示： sv = tf.train.Supervisor(is_chief=(task_index == 0), logdir="/tmp/train_logs", init_op=init_op, summary_op=summary_op, saver=saver, global_step=global_

python numpy machine-learning tensorflow 2017-10-19

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計算混淆矩陣

我從三個雙變量高斯密度生成隨機數據點如下。 set1 <- rmvnorm(n = 100, mean = c(0, 1.5), sigma = matrix(c(1,.2,.2,3.2),nrow=2)) 我生成了三組隨機數據點，我需要計算混淆矩陣。我無法找到如何產生抵抗。 我檢查了在線來源，但找不到任何解決方案。你有任何推薦或代碼？

r machine-learning decision-tree confusion-matrix 2017-10-19

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應在哪裏插入Dropout。？完全連接層。卷積層。？或兩者。？

我想徵詢Dropout應插入在哪裏的反饋意見？ 它應該位於完全連接層(Dense)或卷積層中。或兩者。？ 感謝您提前提供反饋。

machine-learning tensorflow keras artificial-intelligence 2017-10-20

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機器學習，特徵工程和呈現模型的常用技術是什麼？

我有一個ML語言識別項目（Python），需要具有高維特徵輸入的多類分類模型。 目前，我所能做的所有改善準確性的方法都是通過追蹤和錯誤。無意識地將可用的特徵提取算法和可用的ML模型相結合，看看我是否幸運。 我在問是否有一個普遍接受的工作流程系統地查找ML解決方案。 這個想法可能是天真的，但我想如果我能以某種方式想象這些高維數據和我的模型的決策邊界。希望這個可視化可以幫助我做一些調整。在MATLAB

python machine-learning visualization 2017-10-20

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如何打印tensorflow中的梯度和值？

self.logits = nn_layers.full_connect_(self.wide_deep_embed, config.num_classes, activation='None', use_bn = True, \ keep_prob=self.keep_prob, name='output_layer') # predict prob ## loss

python machine-learning tensorflow neural-network deep-learning 2017-10-20

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用於學生機器學習的雲服務

學生在學習期間是否有免費的機器學習服務？那裏有什麼樣的服務？我只知道AWS。

machine-learning cloud 2017-10-20

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