markov-chains

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我這樣做是爲了好玩（或者像4chan說的「爲了lolz」），如果我在路上學到了更好的東西。我近兩年前接受了一門人工智能課程，而且我非常喜歡它，但我設法忘記了一切，所以這是一種更新方式。無論如何，我希望能夠給出一組輸入文字。基本上這會讀取論壇的輸入（或者也許是Twitter的推文），然後根據學習生成評論。現在最簡單的方法是使用Markov Chain Text Generator，但我想要一些比

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MCMClogit混亂

可能有人向我解釋爲什麼 simulatedCase <- rbinom(100,1,0.5) simDf <- data.frame(CASE = simulatedCase) posterior_m0 <<- MCMClogit(CASE ~ 1, data = simDf, b0 = 0, B0 = 1) 結果總是在0 MCMC接受比例是多少？任何解釋將不勝感激！

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使用隱馬爾可夫模型設計AI mp3播放器

我正在做一個任務，在那裏我想爲一個MP3播放器設計一個AI。 AI必須使用HMM方法進行訓練和設計。 MP3播放器應具有適應其用戶的功能，通過分析傳入的生物傳感器數據，從這些數據中，MP3播放器將爲下一首歌曲選擇一種流派。在作業中給出的是14個樣本數據：一個樣本包括心率，呼吸，皮膚電導率，活動和最終的輸出類型。以下是14個樣本的數據，僅供您瞭解我即將談論的內容。 Sample HR RSP

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什麼是eig（X，'nobalance'）的八度當量

我試圖找到馬爾可夫鏈的均衡分佈，這意味着找到代表它的轉換矩陣的特徵值，然而，eig函數會自動將特徵向量返回，MatLab中有你可以傳遞給函數停止這種行爲 eig(X, 'nobalance') 其中X是一個矩陣的標誌。請參閱http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/eig.html。然而，當我嘗試在八度音程中，我只是得到一個錯誤： error: eig:

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跟蹤文本光標，以顯示上面的菜單

我想構建預測句子顧問，如（洋蔥新聞）Apple Introduces Revolutionary New ...。句子可能由程式化的僞隨機文本生成算法（如馬爾可夫鏈）產生。我把這個想象爲 - 當輸入時，帶有預測句子的menubox顯示在文本光標的上方。如何「文本光標軌」和顯示菜單在它什麼是實現馬爾可夫鏈

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用於離散馬爾可夫鏈模擬的R庫

我正在尋找'msm'包，但是用於離散馬爾可夫鏈。例如，如果我有定義爲這樣 Pi <- matrix(c(1/3,1/3,1/3, 0,2/3,1/6, 2/3,0,1/2)) 對於狀態A，B，C的過渡矩陣。如何根據該轉換矩陣模擬馬爾可夫鏈？感謝，

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使用R來估計具有潛在馬爾可夫過程的有限混合模型

我很抱歉，如果這是一個比R問題更多的統計問題。我試圖估計下面的模型中R. y_t = MU0（1 - S_T）+ MU1 S_T + E_T E_T〜N（0，sigma_t^2） sigma_t^2 = sigma_0^2（1 - S_T ）+ sigma_1^2 S_t 其中mu_t = mu0如果S_t = 0，mu_t = mu1如果S_t = 1，並且S_t是馬爾可夫過程，0或1，轉移概率

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用馬爾可夫邏輯避免決定論

我剛開始閱讀更多關於馬爾可夫鏈生成器的內容，對於構建一個馬爾可夫鏈生成器的整個過程深感興趣。根據我的理解，未來狀態依賴於迄今爲止的統計過去狀態。例子：的Hello World。你好，多莉。你好，世界。「世界」跟在「你好」〜66％的時間在該來源。如果情況總是如此，那麼您如何避免每次都輸出相同的結果？統計事件不會隨着靜態字符串而改變，所以我認爲沒有任何變體會被生成，除非源數據以某種方式被修改？

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用於生成隨機但真實文本的庫或工具

我正在尋找用於生成隨機但真實文本的工具。我自己實現了一個馬爾可夫鏈文本生成器，雖然結果很有希望，但是我嘗試改進它們並沒有取得任何成功。我很喜歡那些使用語料庫或基於上下文敏感或上下文無關語法的工具。我希望該工具適合納入另一個項目。我最近的大部分工作都是在Java中進行的，所以我最喜歡使用該語言的工具，但是我可以使用C＃，C，C++甚至JavaScript。這與question類似，但範圍較大。

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在編程中是否有像自動寫作或超現實主義自動化的東西？

編程中是否有類似automatic writing或surrealist automatism？