markov-chains

0熱度

1回答

我想這個PDF 68頁整合到MATLAB代碼： http://csrc.nist.gov/publications/drafts/800-90/draft-sp800-90b.pdf#page=68 我已經包含了這些指令如下圖像：據我所知沒有或很少馬爾可夫鏈的，我首先標誌着什麼Ø我是說明混淆。「o i表示樣本中發生的狀態i的次數」。什麼是狀態i？第4步可能是最困難的一切。我不知道如何計算S或

0熱度

1回答

Markov模型的多重轉換

我試圖通過一個類的馬爾可夫模型的多重轉換來運行數據框架。數據幀是這樣的： df = pd.DataFrame({'Bull Market': [.9, .8, .5], 'Bear Market': [.25, .05, .25], 'Stagnant Market': [.75, .15, .25] }, index=["

0熱度

1回答

如何解決具有無限狀態空間的2D馬氏鏈

我有2維馬爾可夫鏈，我想計算穩態概率，然後計算基本性能測量，如預期的客戶數量，預期的等待時間等。您可以檢查轉換下面速率圖鏈接： http://tinypic.com/view.php?pic=2n063dd&s=8 正如我尋找溶液的方法，基質幾何形狀和頻譜擴展的方法出現。我嘗試了矩陣幾何方法，但是因爲我的馬爾可夫鏈不是重複的，所以它不起作用。我讀了一些論文（例如一類馬爾科夫模型的譜擴展解：應用和與

0熱度

1回答

馬爾可夫鏈 - 具有「未見過」觀察的樣本的可能性（概率爲0）

我有一個大的馬爾可夫鏈和一個樣本，爲此我要計算可能性。問題是樣本中的一些波動或轉換不會發生在馬爾可夫鏈中，這使得總可能性爲0（或對數似然 - 無窮大）。不可能使用更多的數據來構建馬爾可夫鏈。我想知道是否還有一種方法仍然有可能發生。我試過已經過濾了樣本中的這些「未知」觀察值並單獨報告。但問題在於，我想比較樣本的可能性與同一樣本的可能性，但是在變換之後。轉化的樣品具有不同數量的「未知」觀察結果。所以

1熱度

1回答

如何以編程方式計算馬爾可夫鏈的NCD

基本上，我需要計算馬爾可夫鏈的可分解性指數，並發現這個定義可分解性的article，但我完全不知道如何計算或者我可以在python中使用哪些軟件包。

3熱度

1回答

更改馬爾可夫鏈圖中箭頭的大小

我在R中繪製了馬爾可夫鏈，但我不喜歡劇情函數繪製的相當休憩的箭頭。有沒有辦法讓頭更小？ library(markovchain) transition.matrix <- matrix(data = c(0.5, 0, 0, 0.5, 0.2, 0, 0, 0.8, 1), nrow = 3, ncol = 3, dimnames = list(c("A

0熱度

1回答

Python馬爾可夫鏈，轉換矩陣的用戶輸入字符串

我使用馬爾可夫鏈在Python中製作天氣預報程序。這些程序要求用戶輸入過去幾天的天氣並預測未來七天。我想知道如何改變我的轉換矩陣，所以它使用了指定對發生的頻率的百分比，即'DD''DR''RR''RD'而不是默認概率，如下所示。 #Possible sequences of events transitionName = [["DD","DR"],["RR","RD"]] pastweat

2熱度

1回答

如何使用馬爾可夫鏈生成句子？

我正在嘗試使用馬爾可夫鏈製作一個簡單的聊天機器人。我已經能夠在輸入文本中使用模式成功創建字典，但是我無法弄清楚如何使用它來生成句子。 import java.text.BreakIterator; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.TreeMap

3熱度

2回答

iPython Notebook;繪製轉換圖

我的問題很簡單。是否有一個打包狀態轉換或馬爾可夫圖，看起來像下面的任何一個包？我認爲它必須存在，但我根本無法找到它！我真的有一個搜索周圍，也＃2，但無濟於事。

4熱度

1回答

在pymc3中重寫動態系統中參數估計的pymc腳本

我想使用pymc3來估計Hodgkin Huxley神經元模型中的未知參數和狀態。我在pymc中的代碼基於http://healthyalgorithms.com/2010/10/19/mcmc-in-python-how-to-stick-a-statistical-model-on-a-system-dynamics-model-in-pymc/，執行得相當好。 #parameter prio